Modellvergleich
Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)
vs. gpt-oss-120b (high)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · Anthropic, OpenAI
Empfehlung
AnClaude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)8 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: TTFT, Latenz, Intelligenz
Bester Wert
gpt-oss-120b (high)
100.0 Wert-Score
61.7 Reasoning / $0.26/1M
Niedrigster Preis
gpt-oss-120b (high)
$0.15/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
gpt-oss-120b (high)
61.7 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
gpt-oss-120b (high)
30.4 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
gpt-oss-120b (high) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
gpt-oss-120b (high) ist 33,3x guenstiger bei Eingabetokens als Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort).
Reasoning-Unterschied
gpt-oss-120b (high) liegt 14.4 Punkte vor Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort) gewinnt 8 messbare Kategorien, darunter TTFT, Latenz, Intelligenz, GPQA.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)
Anthropic
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
gpt-oss-120b (high)
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl An Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort) | Op gpt-oss-120b (high) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $5.00/1M | $0.15/1M |
| Output-Kosten | $25.00/1M | $0.60/1M |
| Gemischt (3:1) | $10.00/1M | $0.26/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Anthropic | OpenAI |
| Veröffentlichung | 5. Feb. 2026 | 5. Aug. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 163.3 tok/s |
| TTFT | — | 546ms |
| Latenz | — | 12797ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 2.0 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 47.3 | 61.7 |
| Intelligenz | 38.8 | 24.1 |
| Coding | — | 30.4 |
| Mathe | — | 93.4 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 84.0% | 78.2% |
| MMLU Pro | — | 80.8% |
| HLE | 19.1% | 19.6% |
| LiveCodeBench | — | 87.8% |
| AIME 2025 | — | 93.4% |
| SciCode | 45.7% | 38.9% |
| LCR | 62.3% | 51.0% |
| IFBench | 44.6% | 69.0% |
| TAU-bench v2 | 84.8% | 65.8% |
| TerminalBench Hard | 48.5% | 23.5% |
Wichtigste Erkenntnisse
gpt-oss-120b (high) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.15/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
gpt-oss-120b (high) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 61.7 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
gpt-oss-120b (high) erreicht einen 30.4 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
gpt-oss-120b (high)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
