Modellvergleich
gpt-oss-120b (high)
vs. Gemini 3.7 Flash (high)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · OpenAI, Google
Empfehlung
GoGemini 3.7 Flash (high)9 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Durchsatz, Latenz, Reasoning
Bester Wert
gpt-oss-120b (high)
100.0 Wert-Score
61.7 Reasoning / $0.26/1M
Niedrigster Preis
gpt-oss-120b (high)
$0.15/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Gemini 3.7 Flash (high)
66.1 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Gemini 3.7 Flash (high)
76.1 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
gpt-oss-120b (high) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
gpt-oss-120b (high) ist 5,0x guenstiger bei Eingabetokens als Gemini 3.7 Flash (high).
Geschwindigkeitsunterschied
Gemini 3.7 Flash (high) generiert etwa 3,2x so viele Tokens pro Sekunde wie gpt-oss-120b (high).
Reasoning-Unterschied
Gemini 3.7 Flash (high) liegt 4.4 Punkte vor gpt-oss-120b (high) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Gemini 3.7 Flash (high) liegt 45.7 Punkte vor gpt-oss-120b (high) beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
gpt-oss-120b (high)
OpenAI
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Gemini 3.7 Flash (high)
TTFT
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Zeit
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Op gpt-oss-120b (high) | Top-Wahl Go Gemini 3.7 Flash (high) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.15/1M | $0.75/1M |
| Output-Kosten | $0.60/1M | $3.75/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.26/1M | $1.50/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | OpenAI | |
| Veröffentlichung | 5. Aug. 2025 | 13. Aug. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 159.3 tok/s | 515.0 tok/s |
| TTFT | 559ms | 6354ms |
| Latenz | 13117ms | 6354ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 18.7 |
| Reasoning-Score | 61.7 | 66.1 |
| Intelligenz | 24.1 | 56.0 |
| Coding | 30.4 | 76.1 |
| Mathe | 93.4 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 78.2% | 94.5% |
| MMLU Pro | 80.8% | — |
| HLE | 19.6% | 47.9% |
| LiveCodeBench | 87.8% | — |
| AIME 2025 | 93.4% | — |
| SciCode | 38.9% | 56.8% |
| LCR | 51.0% | 80.0% |
| IFBench | 69.0% | — |
| TAU-bench v2 | 65.8% | — |
| TerminalBench Hard | 23.5% | — |
Wichtigste Erkenntnisse
gpt-oss-120b (high) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.15/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Gemini 3.7 Flash (high) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 66.1 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Gemini 3.7 Flash (high) erreicht einen 76.1 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
gpt-oss-120b (high)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Gemini 3.7 Flash (high)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
