Modellvergleich
Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
vs. Kimi K2 Thinking
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · Anthropic, MoonshotAI
Empfehlung
Mo Kimi K2 Thinking 9 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
Kimi K2 Thinking
100.0 Wert-Score
67.3 Reasoning / $1.07/1M
Niedrigster Preis
Kimi K2 Thinking
$0.60/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Kimi K2 Thinking
67.3 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
48.1 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Kimi K2 Thinking bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Kimi K2 Thinking ist 10,4x guenstiger bei Eingabetokens als Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort).
Geschwindigkeitsunterschied
Kimi K2 Thinking generiert etwa 2,1x so viele Tokens pro Sekunde wie Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort).
Reasoning-Unterschied
Kimi K2 Thinking liegt 7.5 Punkte vor Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) liegt 13.3 Punkte vor Kimi K2 Thinking beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
Anthropic
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Kimi K2 Thinking
MoonshotAI
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | An Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) | Top-Wahl Mo Kimi K2 Thinking |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $6.25/1M | $0.60/1M |
| Output-Kosten | $25.00/1M | $2.50/1M |
| Gemischt (3:1) | $10.94/1M | $1.07/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Anthropic | MoonshotAI |
| Veröffentlichung | 5. Feb. 2026 | 6. Nov. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 61.4 tok/s | 128.5 tok/s |
| TTFT | 13489ms | 936ms |
| Latenz | 13489ms | 16496ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 8.7 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 59.7 | 67.3 |
| Intelligenz | 52.9 | 40.9 |
| Coding | 48.1 | 34.8 |
| Mathe | — | 94.7 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 89.6% | 83.8% |
| MMLU Pro | — | 84.8% |
| HLE | 36.7% | 22.3% |
| LiveCodeBench | — | 85.3% |
| AIME 2025 | — | 94.7% |
| SciCode | 51.9% | 42.4% |
| LCR | 70.7% | 66.3% |
| IFBench | 53.1% | 68.1% |
| TAU-bench v2 | 92.1% | 93.0% |
| TerminalBench Hard | 46.2% | 31.1% |
Wichtigste Erkenntnisse
Kimi K2 Thinking bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.60/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Kimi K2 Thinking hat das staerkste Reasoning-Profil mit 67.3 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) erreicht einen 48.1 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Kimi K2 Thinking
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
