Modellvergleich
Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
vs. Grok 4.3 (low)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · Anthropic, xAI
Empfehlung
xA Grok 4.3 (low) 9 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
Grok 4.3 (low)
100.0 Wert-Score
48.5 Reasoning / $1.56/1M
Niedrigster Preis
Grok 4.3 (low)
$1.25/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
56.4 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
50.9 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Grok 4.3 (low) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Grok 4.3 (low) ist 2,4x guenstiger bei Eingabetokens als Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort).
Geschwindigkeitsunterschied
Grok 4.3 (low) generiert etwa 2,3x so viele Tokens pro Sekunde wie Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort).
Reasoning-Unterschied
Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) liegt 7.9 Punkte vor Grok 4.3 (low) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) liegt 19.3 Punkte vor Grok 4.3 (low) beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
Anthropic
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Grok 4.3 (low)
xAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | An Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) | Top-Wahl xA Grok 4.3 (low) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $3.00/1M | $1.25/1M |
| Output-Kosten | $15.00/1M | $2.50/1M |
| Gemischt (3:1) | $6.00/1M | $1.56/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Anthropic | xAI |
| Veröffentlichung | 17. Feb. 2026 | 30. Apr. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 62.0 tok/s | 143.1 tok/s |
| TTFT | 83562ms | 6061ms |
| Latenz | 83562ms | 6061ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 30.3 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 56.4 | 48.5 |
| Intelligenz | 51.7 | 43.9 |
| Coding | 50.9 | 31.6 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 87.5% | 84.3% |
| HLE | 30.0% | 17.3% |
| SciCode | 46.8% | 41.9% |
| LCR | 70.7% | 64.0% |
| IFBench | 56.6% | 81.0% |
| TAU-bench v2 | 75.7% | 88.9% |
| TerminalBench Hard | 53.0% | 26.5% |
Wichtigste Erkenntnisse
Grok 4.3 (low) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $1.25/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 56.4 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) erreicht einen 50.9 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Grok 4.3 (low)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
