Modellvergleich
Coder-V2
vs. GPT-4o (ChatGPT)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · DeepSeek, OpenAI
Empfehlung
Staerkste Bereiche: Intelligenz, MATH 500
Niedrigster Preis
Coder-V2
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Coder-V2
42.4 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Reasoning-Unterschied
Coder-V2 liegt 10.6 Punkte vor GPT-4o (ChatGPT) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
GPT-4o (ChatGPT) gewinnt 2 messbare Kategorien, darunter Intelligenz, MATH 500.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Coder-V2
DeepSeek
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
GPT-4o (ChatGPT)
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | De Coder-V2 | Top-Wahl Op GPT-4o (ChatGPT) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $0.00/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | DeepSeek | OpenAI |
| Veröffentlichung | 17. Juni 2024 | 15. Feb. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | — |
| TTFT | — | — |
| Latenz | — | — |
| Composite-Indizes | ||
| Reasoning-Score | 42.4 | 31.8 |
| Intelligenz | 10.6 | 14.1 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | — | 51.1% |
| MMLU Pro | — | 77.3% |
| HLE | — | 3.7% |
| MATH 500 | 74.3% | 79.7% |
| AIME (Original) | — | 10.3% |
| SciCode | — | 33.4% |
| LCR | — | 53.0% |
Wichtigste Erkenntnisse
Coder-V2 bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Coder-V2 hat das staerkste Reasoning-Profil mit 42.4 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Coder-V2
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
GPT-4o (ChatGPT)
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen