Modellvergleich
Coder V2 Lite Instruct
vs. GPT-4o mini
Vergleich von 2 KI-Modellen · 9 Benchmarks · DeepSeek, OpenAI
Empfehlung
Op GPT-4o mini 7 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz
Niedrigster Preis
Coder V2 Lite Instruct
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
GPT-4o mini
25.6 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
Coder V2 Lite Instruct ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als GPT-4o mini.
Reasoning-Unterschied
GPT-4o mini liegt 10.4 Punkte vor Coder V2 Lite Instruct beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
GPT-4o mini gewinnt 7 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, GPQA.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Coder V2 Lite Instruct
DeepSeek
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
GPT-4o mini
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | De Coder V2 Lite Instruct | Top-Wahl Op GPT-4o mini |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $0.15/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $0.60/1M |
| Gemischt (3:1) | — | $0.26/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | DeepSeek | OpenAI |
| Veröffentlichung | 17. Juni 2024 | 18. Juli 2024 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 61.5 tok/s |
| TTFT | — | 542ms |
| Latenz | — | 542ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | — | 100.0 |
| Reasoning-Score | 15.2 | 25.6 |
| Intelligenz | 8.5 | 12.6 |
| Mathe | — | 14.7 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 31.9% | 42.6% |
| MMLU Pro | 42.9% | 64.8% |
| HLE | 5.3% | 4.0% |
| LiveCodeBench | 15.8% | 23.4% |
| MATH 500 | — | 78.9% |
| AIME 2025 | — | 14.7% |
| AIME (Original) | — | 11.7% |
| SciCode | 13.9% | 22.9% |
| IFBench | — | 31.0% |
Wichtigste Erkenntnisse
Coder V2 Lite Instruct bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
GPT-4o mini hat das staerkste Reasoning-Profil mit 25.6 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Coder V2 Lite Instruct
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
GPT-4o mini
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
