Modellvergleich
R1 Distill Qwen 14B
vs. Kimi K2.5 (Non-reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · DeepSeek, MoonshotAI
Empfehlung
Mo Kimi K2.5 (Non-reasoning) 7 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Durchsatz, Intelligenz, GPQA
Niedrigster Preis
R1 Distill Qwen 14B
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
R1 Distill Qwen 14B
48.8 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Kimi K2.5 (Non-reasoning)
25.8 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
R1 Distill Qwen 14B ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Kimi K2.5 (Non-reasoning).
Reasoning-Unterschied
R1 Distill Qwen 14B liegt 6.0 Punkte vor Kimi K2.5 (Non-reasoning) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Kimi K2.5 (Non-reasoning) gewinnt 7 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Intelligenz, GPQA, HLE.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
R1 Distill Qwen 14B
DeepSeek
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Kimi K2.5 (Non-reasoning)
MoonshotAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | De R1 Distill Qwen 14B | Top-Wahl Mo Kimi K2.5 (Non-reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $0.60/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $3.00/1M |
| Gemischt (3:1) | — | $1.20/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | DeepSeek | MoonshotAI |
| Veröffentlichung | 20. Jan. 2025 | 27. Jan. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 32.8 tok/s |
| TTFT | — | 1617ms |
| Latenz | — | 1617ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | — | 100.0 |
| Reasoning-Score | 48.8 | 42.8 |
| Intelligenz | 15.8 | 37.3 |
| Coding | — | 25.8 |
| Mathe | 55.7 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 48.4% | 78.9% |
| MMLU Pro | 74.0% | — |
| HLE | 4.4% | 12.3% |
| LiveCodeBench | 37.6% | — |
| MATH 500 | 94.9% | — |
| AIME 2025 | 55.7% | — |
| AIME (Original) | 66.7% | — |
| SciCode | 23.9% | 39.6% |
| LCR | 7.0% | 59.0% |
| IFBench | 22.1% | 43.7% |
| TAU-bench v2 | — | 81.3% |
| TerminalBench Hard | — | 18.9% |
Wichtigste Erkenntnisse
R1 Distill Qwen 14B bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
R1 Distill Qwen 14B hat das staerkste Reasoning-Profil mit 48.8 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Kimi K2.5 (Non-reasoning) erreicht einen 25.8 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
R1 Distill Qwen 14B
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Kimi K2.5 (Non-reasoning)
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
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