Modellvergleich
V3.1 (Non-reasoning)
vs. MiMo-V2.5
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · DeepSeek, Xiaomi
Empfehlung
Xi MiMo-V2.5 15 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
MiMo-V2.5
100.0 Wert-Score
53.0 Reasoning / $0.18/1M
Niedrigster Preis
MiMo-V2.5
$0.14/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
MiMo-V2.5
53.0 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
MiMo-V2.5
42.1 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
MiMo-V2.5 bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
MiMo-V2.5 ist 4,0x guenstiger bei Eingabetokens als V3.1 (Non-reasoning).
Reasoning-Unterschied
MiMo-V2.5 liegt 11.6 Punkte vor V3.1 (Non-reasoning) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
MiMo-V2.5 liegt 13.7 Punkte vor V3.1 (Non-reasoning) beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
MiMo-V2.5 gewinnt 15 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
V3.1 (Non-reasoning)
DeepSeek
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
MiMo-V2.5
Xiaomi
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | De V3.1 (Non-reasoning) | Top-Wahl Xi MiMo-V2.5 |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.56/1M | $0.14/1M |
| Output-Kosten | $1.67/1M | $0.28/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.83/1M | $0.18/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | DeepSeek | Xiaomi |
| Veröffentlichung | 21. Aug. 2025 | 22. Apr. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 79.5 tok/s |
| TTFT | — | 3278ms |
| Latenz | — | 28448ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 16.4 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 41.5 | 53.0 |
| Intelligenz | 28.1 | 49.0 |
| Coding | 28.4 | 42.1 |
| Mathe | 49.7 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 73.5% | 84.9% |
| MMLU Pro | 83.3% | — |
| HLE | 6.3% | 25.2% |
| LiveCodeBench | 57.7% | — |
| AIME 2025 | 49.7% | — |
| SciCode | 36.7% | 43.1% |
| LCR | 45.0% | 62.7% |
| IFBench | 37.8% | 67.1% |
| TAU-bench v2 | 34.8% | 90.6% |
| TerminalBench Hard | 24.2% | 41.7% |
Wichtigste Erkenntnisse
MiMo-V2.5 bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.14/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
MiMo-V2.5 hat das staerkste Reasoning-Profil mit 53.0 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
MiMo-V2.5 erreicht einen 42.1 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
V3.1 (Non-reasoning)
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
MiMo-V2.5
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
