Modellvergleich
V3.2 (Non-reasoning)
vs. Gemma 4 12B (Reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · DeepSeek, Google
Empfehlung
Go Gemma 4 12B (Reasoning) 9 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
Gemma 4 12B (Reasoning)
100.0 Wert-Score
39.8 Reasoning / $0.15/1M
Niedrigster Preis
Gemma 4 12B (Reasoning)
$0.10/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
V3.2 (Non-reasoning)
47.1 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
V3.2 (Non-reasoning)
34.6 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Gemma 4 12B (Reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Gemma 4 12B (Reasoning) ist 5,0x guenstiger bei Eingabetokens als V3.2 (Non-reasoning).
Reasoning-Unterschied
V3.2 (Non-reasoning) liegt 7.4 Punkte vor Gemma 4 12B (Reasoning) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
V3.2 (Non-reasoning) liegt 9.7 Punkte vor Gemma 4 12B (Reasoning) beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
Gemma 4 12B (Reasoning) gewinnt 9 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
V3.2 (Non-reasoning)
DeepSeek
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Gemma 4 12B (Reasoning)
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | De V3.2 (Non-reasoning) | Top-Wahl Go Gemma 4 12B (Reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.50/1M | $0.10/1M |
| Output-Kosten | $1.60/1M | $0.30/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.78/1M | $0.15/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | DeepSeek | |
| Veröffentlichung | 1. Dez. 2025 | 3. Juni 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 155.0 tok/s |
| TTFT | — | 889ms |
| Latenz | — | 13795ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 22.9 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 47.1 | 39.8 |
| Intelligenz | 32.1 | 29.2 |
| Coding | 34.6 | 24.9 |
| Mathe | 59.0 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 75.1% | 75.3% |
| MMLU Pro | 83.7% | — |
| HLE | 10.5% | 14.8% |
| LiveCodeBench | 59.3% | — |
| AIME 2025 | 59.0% | — |
| SciCode | 38.7% | 38.2% |
| LCR | 39.0% | 55.3% |
| IFBench | 49.0% | 73.5% |
| TAU-bench v2 | 78.9% | 36.3% |
| TerminalBench Hard | 32.6% | 18.2% |
Wichtigste Erkenntnisse
Gemma 4 12B (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.10/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
V3.2 (Non-reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 47.1 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
V3.2 (Non-reasoning) erreicht einen 34.6 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
V3.2 (Non-reasoning)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Gemma 4 12B (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
