Modellvergleich
V3.2 (Reasoning)
vs. Kimi K2.5 (Reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · DeepSeek, MoonshotAI
Empfehlung
Mo Kimi K2.5 (Reasoning) 9 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Durchsatz, Intelligenz, Coding
Bester Wert
V3.2 (Reasoning)
100.0 Wert-Score
66.4 Reasoning / $0.34/1M
Niedrigster Preis
V3.2 (Reasoning)
$0.30/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
V3.2 (Reasoning)
66.4 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Kimi K2.5 (Reasoning)
39.6 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
V3.2 (Reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
V3.2 (Reasoning) ist 1,9x guenstiger bei Eingabetokens als Kimi K2.5 (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
V3.2 (Reasoning) liegt 11.7 Punkte vor Kimi K2.5 (Reasoning) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Kimi K2.5 (Reasoning) liegt 2.9 Punkte vor V3.2 (Reasoning) beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
Kimi K2.5 (Reasoning) gewinnt 9 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Intelligenz, Coding, GPQA.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
V3.2 (Reasoning)
DeepSeek
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Kimi K2.5 (Reasoning)
MoonshotAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | De V3.2 (Reasoning) | Top-Wahl Mo Kimi K2.5 (Reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.30/1M | $0.58/1M |
| Output-Kosten | $0.45/1M | $3.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.34/1M | $1.19/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | DeepSeek | MoonshotAI |
| Veröffentlichung | 1. Dez. 2025 | 27. Jan. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 44.7 tok/s |
| TTFT | — | 1234ms |
| Latenz | — | 67568ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 23.5 |
| Reasoning-Score | 66.4 | 54.7 |
| Intelligenz | 41.7 | 46.8 |
| Coding | 36.7 | 39.6 |
| Mathe | 92.0 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 84.0% | 87.9% |
| MMLU Pro | 86.2% | — |
| HLE | 22.2% | 29.4% |
| LiveCodeBench | 86.2% | — |
| AIME 2025 | 92.0% | — |
| SciCode | 38.9% | 49.0% |
| LCR | 65.0% | 65.3% |
| IFBench | 60.7% | 70.2% |
| TAU-bench v2 | 90.6% | 95.9% |
| TerminalBench Hard | 35.6% | 34.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
V3.2 (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.30/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
V3.2 (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 66.4 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Kimi K2.5 (Reasoning) erreicht einen 39.6 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
V3.2 (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Kimi K2.5 (Reasoning)
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
