Modellvergleich

V4 Flash (Reasoning, Max Effort)
vs. Gemini 2.0 Flash-Lite (Preview)

Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · DeepSeek, Google

Empfehlung

DeepSeek logo V4 Flash (Reasoning, Max Effort) 6 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz

Niedrigster Preis

Google logo

Gemini 2.0 Flash-Lite (Preview)

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

DeepSeek logo

V4 Flash (Reasoning, Max Effort)

56.0 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Bestes Coding

DeepSeek logo

V4 Flash (Reasoning, Max Effort)

38.7 Coding-Index

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Preisunterschied

Gemini 2.0 Flash-Lite (Preview) ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als V4 Flash (Reasoning, Max Effort).

Reasoning-Unterschied

V4 Flash (Reasoning, Max Effort) liegt 17.8 Punkte vor Gemini 2.0 Flash-Lite (Preview) beim Reasoning.

Top-Wahl-Begruendung

V4 Flash (Reasoning, Max Effort) gewinnt 6 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, GPQA.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

DeepSeek logo

V4 Flash (Reasoning, Max Effort)

DeepSeek

Bereit

TTFT

Zeit

tok/s

Tokens

Kosten

Bereit
Google logo

Gemini 2.0 Flash-Lite (Preview)

Google

Bereit

TTFT

Zeit

tok/s

Tokens

Kosten

Bereit

Welche Antwort war nuetzlicher?

KI-Chat

Mit 80+ Modellen chatten

Inference-API

EU-gehostete Inferenz

Vollständiger Vergleich

Metrik
Top-Wahl
DeepSeek logo V4 Flash (Reasoning, Max Effort)
DeepSeek
Google logo Gemini 2.0 Flash-Lite (Preview)
Google
Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten $0.14/1M$0.00/1M
Output-Kosten $0.28/1M$0.00/1M
Gemischt (3:1) $0.18/1M
Spezifikationen
Anbieter DeepSeekGoogle
Veröffentlichung 24. Apr. 20265. Feb. 2025
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz 119.9 tok/s
TTFT 874ms
Latenz 47694ms
Composite-Indizes
Wert-Score 100.0
Reasoning-Score 56.038.2
Intelligenz 46.514.5
Coding 38.7
Standard-Benchmarks
GPQA 89.4%54.2%
HLE 32.1%4.4%
LiveCodeBench 17.9%
MATH 500 87.3%
AIME (Original) 30.3%
SciCode 44.9%24.7%
LCR 63.0%
IFBench 79.2%
TAU-bench v2 95.0%
TerminalBench Hard 35.6%

Wichtigste Erkenntnisse

Gemini 2.0 Flash-Lite (Preview) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

V4 Flash (Reasoning, Max Effort) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 56.0 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

V4 Flash (Reasoning, Max Effort) erreicht einen 38.7 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

DeepSeek logo

V4 Flash (Reasoning, Max Effort)

  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse
  • Code-Generierung
  • Softwareentwicklung
Google logo

Gemini 2.0 Flash-Lite (Preview)

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast