Modellvergleich
V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)
vs. Gemini 3.1 Pro Preview
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · DeepSeek, Google
Empfehlung
DeV4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)8 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)
100.0 Wert-Score
59.2 Reasoning / $0.18/1M
Niedrigster Preis
V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)
$0.14/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Gemini 3.1 Pro Preview
61.8 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)
69.1 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) ist 14,3x guenstiger bei Eingabetokens als Gemini 3.1 Pro Preview.
Reasoning-Unterschied
Gemini 3.1 Pro Preview liegt 2.6 Punkte vor V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) liegt 0.3 Punkte vor Gemini 3.1 Pro Preview beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) gewinnt 8 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)
DeepSeek
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Gemini 3.1 Pro Preview
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl De V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) | Go Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.14/1M | $2.00/1M |
| Output-Kosten | $0.28/1M | $12.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.18/1M | $4.50/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | DeepSeek | |
| Veröffentlichung | 31. Juli 2026 | 19. Feb. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 136.5 tok/s |
| TTFT | — | 22450ms |
| Latenz | — | 22450ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 4.1 |
| Reasoning-Score | 59.2 | 61.8 |
| Intelligenz | 49.9 | 46.5 |
| Coding | 69.1 | 68.8 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 90.8% | 94.1% |
| HLE | 36.8% | 44.7% |
| SciCode | 49.9% | 58.9% |
| LCR | 65.7% | 72.7% |
| IFBench | — | 77.1% |
| TAU-bench v2 | — | 95.6% |
| TerminalBench Hard | — | 53.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.14/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Gemini 3.1 Pro Preview hat das staerkste Reasoning-Profil mit 61.8 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) erreicht einen 69.1 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Gemini 3.1 Pro Preview
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
