Modellvergleich
GLM-5.2 (max)
vs. Muse Spark 1.1 (xhigh)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · Z AI, Meta
Empfehlung
Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
Muse Spark 1.1 (xhigh)
100.0 Wert-Score
61.8 Reasoning / $2.00/1M
Niedrigster Preis
Muse Spark 1.1 (xhigh)
$1.25/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Muse Spark 1.1 (xhigh)
61.8 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Muse Spark 1.1 (xhigh)
71.3 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Muse Spark 1.1 (xhigh) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Muse Spark 1.1 (xhigh) ist 1,1x guenstiger bei Eingabetokens als GLM-5.2 (max).
Geschwindigkeitsunterschied
GLM-5.2 (max) generiert etwa 1,7x so viele Tokens pro Sekunde wie Muse Spark 1.1 (xhigh).
Reasoning-Unterschied
Muse Spark 1.1 (xhigh) liegt 1.6 Punkte vor GLM-5.2 (max) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Muse Spark 1.1 (xhigh) liegt 2.5 Punkte vor GLM-5.2 (max) beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
GLM-5.2 (max)
Z AI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Muse Spark 1.1 (xhigh)
Meta
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Z GLM-5.2 (max) | Top-Wahl Me Muse Spark 1.1 (xhigh) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $1.40/1M | $1.25/1M |
| Output-Kosten | $4.40/1M | $4.25/1M |
| Gemischt (3:1) | $2.15/1M | $2.00/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Z AI | Meta |
| Veröffentlichung | 16. Juni 2026 | 9. Juli 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 216.7 tok/s | 130.2 tok/s |
| TTFT | 839ms | 983ms |
| Latenz | 10068ms | 16346ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 90.6 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 60.2 | 61.8 |
| Intelligenz | 51.1 | 50.6 |
| Coding | 68.8 | 71.3 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 89.5% | 89.8% |
| HLE | 40.1% | 45.1% |
| SciCode | 50.5% | 58.2% |
| LCR | 71.3% | 63.3% |
| IFBench | 73.3% | — |
| TAU-bench v2 | 99.1% | — |
| TerminalBench Hard | 50.8% | — |
Wichtigste Erkenntnisse
Muse Spark 1.1 (xhigh) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $1.25/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Muse Spark 1.1 (xhigh) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 61.8 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Muse Spark 1.1 (xhigh) erreicht einen 71.3 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
GLM-5.2 (max)
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
Muse Spark 1.1 (xhigh)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung