Modellvergleich
V4 Flash (Reasoning, High Effort)
vs. Qwen3 Coder 30B A3B Instruct
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · DeepSeek, Alibaba
Empfehlung
De V4 Flash (Reasoning, High Effort) 15 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
V4 Flash (Reasoning, High Effort)
100.0 Wert-Score
50.6 Reasoning / $0.18/1M
Niedrigster Preis
V4 Flash (Reasoning, High Effort)
$0.14/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
V4 Flash (Reasoning, High Effort)
50.6 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
V4 Flash (Reasoning, High Effort) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
V4 Flash (Reasoning, High Effort) ist 1,4x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3 Coder 30B A3B Instruct.
Reasoning-Unterschied
V4 Flash (Reasoning, High Effort) liegt 15.5 Punkte vor Qwen3 Coder 30B A3B Instruct beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
V4 Flash (Reasoning, High Effort) gewinnt 15 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
V4 Flash (Reasoning, High Effort)
DeepSeek
TTFT
—
Zeit
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tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct
Alibaba
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl De V4 Flash (Reasoning, High Effort) | Al Qwen3 Coder 30B A3B Instruct |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.14/1M | $0.19/1M |
| Output-Kosten | $0.28/1M | $0.84/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.18/1M | $0.35/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | DeepSeek | Alibaba |
| Veröffentlichung | 24. Apr. 2026 | 31. Juli 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 111.9 tok/s |
| TTFT | — | 1426ms |
| Latenz | — | 1426ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 34.5 |
| Reasoning-Score | 50.6 | 35.2 |
| Intelligenz | 37.4 | 13.6 |
| Mathe | — | 29.0 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 86.7% | 51.6% |
| MMLU Pro | — | 70.6% |
| HLE | 27.8% | 4.0% |
| LiveCodeBench | — | 40.3% |
| MATH 500 | — | 89.3% |
| AIME 2025 | — | 29.0% |
| AIME (Original) | — | 29.7% |
| SciCode | 42.0% | 27.8% |
| LCR | 62.7% | 29.0% |
| IFBench | 73.5% | 32.7% |
| TAU-bench v2 | 95.6% | 34.5% |
| TerminalBench Hard | 38.6% | 15.2% |
Wichtigste Erkenntnisse
V4 Flash (Reasoning, High Effort) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.14/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
V4 Flash (Reasoning, High Effort) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 50.6 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
V4 Flash (Reasoning, High Effort)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
