Modellvergleich
V4 Pro (Reasoning, Max Effort)
vs. Qwen3.6 27B (Non-reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · DeepSeek, Alibaba
Empfehlung
De V4 Pro (Reasoning, Max Effort) 15 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
V4 Pro (Reasoning, Max Effort)
100.0 Wert-Score
58.7 Reasoning / $0.54/1M
Niedrigster Preis
V4 Pro (Reasoning, Max Effort)
$0.43/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
V4 Pro (Reasoning, Max Effort)
58.7 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
V4 Pro (Reasoning, Max Effort)
47.5 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
V4 Pro (Reasoning, Max Effort) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
V4 Pro (Reasoning, Max Effort) ist 1,4x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.6 27B (Non-reasoning).
Geschwindigkeitsunterschied
Qwen3.6 27B (Non-reasoning) generiert etwa 1,1x so viele Tokens pro Sekunde wie V4 Pro (Reasoning, Max Effort).
Reasoning-Unterschied
V4 Pro (Reasoning, Max Effort) liegt 14.2 Punkte vor Qwen3.6 27B (Non-reasoning) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
V4 Pro (Reasoning, Max Effort) liegt 20.9 Punkte vor Qwen3.6 27B (Non-reasoning) beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
V4 Pro (Reasoning, Max Effort)
DeepSeek
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3.6 27B (Non-reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
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tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl De V4 Pro (Reasoning, Max Effort) | Al Qwen3.6 27B (Non-reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.43/1M | $0.60/1M |
| Output-Kosten | $0.87/1M | $3.60/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.54/1M | $1.35/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | DeepSeek | Alibaba |
| Veröffentlichung | 24. Apr. 2026 | 22. Apr. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 59.0 tok/s | 62.1 tok/s |
| TTFT | 1127ms | 1466ms |
| Latenz | 75336ms | 1466ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 30.5 |
| Reasoning-Score | 58.7 | 44.5 |
| Intelligenz | 51.5 | 37.1 |
| Coding | 47.5 | 26.6 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 88.8% | 82.9% |
| HLE | 35.9% | 13.6% |
| SciCode | 50.0% | 37.3% |
| LCR | 66.3% | 55.0% |
| IFBench | 76.5% | 45.7% |
| TAU-bench v2 | 96.2% | 93.6% |
| TerminalBench Hard | 46.2% | 21.2% |
Wichtigste Erkenntnisse
V4 Pro (Reasoning, Max Effort) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.43/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
V4 Pro (Reasoning, Max Effort) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 58.7 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
V4 Pro (Reasoning, Max Effort) erreicht einen 47.5 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
V4 Pro (Reasoning, Max Effort)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Qwen3.6 27B (Non-reasoning)
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
