Modellvergleich
Gemini 1.0 Ultra
vs. Phi-4 Multimodal Instruct
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · Google, Microsoft
Empfehlung
Go Gemini 1.0 Ultra 3 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: TTFT, Latenz, Intelligenz
Niedrigster Preis
Gemini 1.0 Ultra
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Phi-4 Multimodal Instruct
23.8 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Gemini 1.0 Ultra
17.6 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Reasoning-Unterschied
Phi-4 Multimodal Instruct liegt 19.2 Punkte vor Gemini 1.0 Ultra beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Gemini 1.0 Ultra gewinnt 3 messbare Kategorien, darunter TTFT, Latenz, Intelligenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Gemini 1.0 Ultra
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Phi-4 Multimodal Instruct
Microsoft
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Go Gemini 1.0 Ultra | Mi Phi-4 Multimodal Instruct |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $0.00/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Microsoft | |
| Veröffentlichung | 6. Dez. 2023 | 26. Feb. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 12.3 tok/s |
| TTFT | — | 391ms |
| Latenz | — | 391ms |
| Composite-Indizes | ||
| Reasoning-Score | 4.6 | 23.8 |
| Intelligenz | 4.6 | 4.5 |
| Coding | 17.6 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | — | 31.5% |
| MMLU Pro | — | 48.5% |
| HLE | — | 4.4% |
| LiveCodeBench | — | 13.1% |
| MATH 500 | — | 69.3% |
| AIME (Original) | — | 9.3% |
| SciCode | — | 11.0% |
Wichtigste Erkenntnisse
Gemini 1.0 Ultra bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Phi-4 Multimodal Instruct hat das staerkste Reasoning-Profil mit 23.8 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Gemini 1.0 Ultra erreicht einen 17.6 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Gemini 1.0 Ultra
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Phi-4 Multimodal Instruct
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
