Modellvergleich

Gemini 1.5 Flash-8B
vs. Llama 3.1 Instruct 405B

Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Google, Meta

Empfehlung

Meta logo Llama 3.1 Instruct 405B 8 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Durchsatz, Intelligenz, GPQA

Niedrigster Preis

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Gemini 1.5 Flash-8B

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

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Gemini 1.5 Flash-8B

24.8 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Bestes Coding

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Llama 3.1 Instruct 405B

14.5 Coding-Index

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Preisunterschied

Gemini 1.5 Flash-8B ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Llama 3.1 Instruct 405B.

Reasoning-Unterschied

Gemini 1.5 Flash-8B liegt 0.4 Punkte vor Llama 3.1 Instruct 405B beim Reasoning.

Top-Wahl-Begruendung

Llama 3.1 Instruct 405B gewinnt 8 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Intelligenz, GPQA, MMLU Pro.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

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Gemini 1.5 Flash-8B

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Bereit

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Zeit

tok/s

Tokens

Kosten

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TTFT

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Welche Antwort war nuetzlicher?

KI-Chat

Mit 80+ Modellen chatten

Inference-API

EU-gehostete Inferenz

Vollständiger Vergleich

Metrik
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Google
Top-Wahl
Meta logo Llama 3.1 Instruct 405B
Meta
Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten $0.00/1M$2.75/1M
Output-Kosten $0.00/1M$6.50/1M
Gemischt (3:1) $3.69/1M
Spezifikationen
Anbieter GoogleMeta
Veröffentlichung 3. Okt. 202423. Juli 2024
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz 44.0 tok/s
TTFT 628ms
Latenz 628ms
Composite-Indizes
Wert-Score 100.0
Reasoning-Score 24.824.4
Intelligenz 11.117.4
Coding 14.5
Mathe 3.0
Standard-Benchmarks
GPQA 35.9%51.5%
MMLU Pro 56.9%73.2%
HLE 4.5%4.2%
LiveCodeBench 21.7%30.5%
MATH 500 68.9%70.3%
AIME 2025 3.0%
AIME (Original) 3.3%21.3%
SciCode 22.9%29.9%
LCR 24.3%
IFBench 39.0%
TAU-bench v2 19.0%
TerminalBench Hard 6.8%

Wichtigste Erkenntnisse

Gemini 1.5 Flash-8B bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

Gemini 1.5 Flash-8B hat das staerkste Reasoning-Profil mit 24.8 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

Llama 3.1 Instruct 405B erreicht einen 14.5 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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Gemini 1.5 Flash-8B

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast
  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse
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Llama 3.1 Instruct 405B

  • Code-Generierung
  • Softwareentwicklung