Modellvergleich

Gemini 2.0 Pro Experimental (Feb '25)
vs. MiMo-V2.5-Pro (Non-reasoning)

Vergleich von 2 KI-Modellen · 11 Benchmarks · Google, Xiaomi

Empfehlung

Xiaomi logo MiMo-V2.5-Pro (Non-reasoning) 6 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Durchsatz, Intelligenz, Coding

Niedrigster Preis

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Gemini 2.0 Pro Experimental (Feb '25)

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

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Gemini 2.0 Pro Experimental (Feb '25)

43.1 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Bestes Coding

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MiMo-V2.5-Pro (Non-reasoning)

36.8 Coding-Index

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Preisunterschied

Gemini 2.0 Pro Experimental (Feb '25) ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als MiMo-V2.5-Pro (Non-reasoning).

Reasoning-Unterschied

Gemini 2.0 Pro Experimental (Feb '25) liegt 1.4 Punkte vor MiMo-V2.5-Pro (Non-reasoning) beim Reasoning.

Coding-Unterschied

MiMo-V2.5-Pro (Non-reasoning) liegt 11.3 Punkte vor Gemini 2.0 Pro Experimental (Feb '25) beim Coding.

Top-Wahl-Begruendung

MiMo-V2.5-Pro (Non-reasoning) gewinnt 6 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Intelligenz, Coding, GPQA.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

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Gemini 2.0 Pro Experimental (Feb '25)

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Bereit

TTFT

Zeit

tok/s

Tokens

Kosten

Bereit
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MiMo-V2.5-Pro (Non-reasoning)

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Bereit

TTFT

Zeit

tok/s

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Kosten

Bereit

Welche Antwort war nuetzlicher?

KI-Chat

Mit 80+ Modellen chatten

Inference-API

EU-gehostete Inferenz

Vollständiger Vergleich

Metrik
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Top-Wahl
Xiaomi logo MiMo-V2.5-Pro (Non-reasoning)
Xiaomi
Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten $0.00/1M$0.90/1M
Output-Kosten $0.00/1M$2.70/1M
Gemischt (3:1) $1.35/1M
Spezifikationen
Anbieter GoogleXiaomi
Veröffentlichung 5. Feb. 202522. Apr. 2026
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz 45.3 tok/s
TTFT 2683ms
Latenz 2683ms
Composite-Indizes
Wert-Score 100.0
Reasoning-Score 43.141.7
Intelligenz 18.135.6
Coding 25.536.8
Standard-Benchmarks
GPQA 62.2%76.2%
MMLU Pro 80.5%
HLE 6.8%13.3%
LiveCodeBench 34.7%
MATH 500 92.3%
AIME (Original) 36.0%
SciCode 31.3%39.1%
LCR 35.0%
IFBench 42.7%
TAU-bench v2 72.5%
TerminalBench Hard 35.6%

Wichtigste Erkenntnisse

Gemini 2.0 Pro Experimental (Feb '25) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

Gemini 2.0 Pro Experimental (Feb '25) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 43.1 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

MiMo-V2.5-Pro (Non-reasoning) erreicht einen 36.8 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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Gemini 2.0 Pro Experimental (Feb '25)

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast
  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse
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MiMo-V2.5-Pro (Non-reasoning)

  • Code-Generierung
  • Softwareentwicklung