Modellvergleich

Gemini 2.5 Pro
vs. GPT-5.5 Pro (xhigh)

Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Google, OpenAI

Empfehlung

OpenAI logo GPT-5.5 Pro (xhigh) 4 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT

Niedrigster Preis

OpenAI logo

GPT-5.5 Pro (xhigh)

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Coding

Google logo

Gemini 2.5 Pro

32.0 Coding-Index

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Preisunterschied

GPT-5.5 Pro (xhigh) ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Gemini 2.5 Pro.

Top-Wahl-Begruendung

GPT-5.5 Pro (xhigh) gewinnt 4 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT, Latenz.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

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Gemini 2.5 Pro

Google

Bereit

TTFT

Zeit

tok/s

Tokens

Kosten

Bereit
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GPT-5.5 Pro (xhigh)

OpenAI

Bereit

TTFT

Zeit

tok/s

Tokens

Kosten

Bereit

Welche Antwort war nuetzlicher?

KI-Chat

Mit 80+ Modellen chatten

Inference-API

EU-gehostete Inferenz

Vollständiger Vergleich

Metrik
Google logo Gemini 2.5 Pro
Google
Top-Wahl
OpenAI logo GPT-5.5 Pro (xhigh)
OpenAI
Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten $1.25/1M$0.00/1M
Output-Kosten $10.00/1M$0.00/1M
Gemischt (3:1) $3.44/1M
Spezifikationen
Anbieter GoogleOpenAI
Veröffentlichung 5. Juni 202523. Apr. 2026
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz 131.8 tok/s
TTFT 22150ms
Latenz 22150ms
Composite-Indizes
Wert-Score 100.0
Reasoning-Score 71.6
Intelligenz 34.6
Coding 32.0
Mathe 87.7
Standard-Benchmarks
GPQA 84.4%
MMLU Pro 86.2%
HLE 21.1%
LiveCodeBench 80.1%
MATH 500 96.7%
AIME 2025 87.7%
AIME (Original) 88.7%
SciCode 42.8%
LCR 66.0%
IFBench 48.7%
TAU-bench v2 54.1%
TerminalBench Hard 26.5%

Wichtigste Erkenntnisse

GPT-5.5 Pro (xhigh) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

Gemini 2.5 Pro erreicht einen 32.0 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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Gemini 2.5 Pro

  • Code-Generierung
  • Softwareentwicklung
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GPT-5.5 Pro (xhigh)

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast