Modellvergleich
Gemini 2.5 Pro
vs. Llama 4 Scout
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Google, Meta
Empfehlung
Go Gemini 2.5 Pro 17 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz
Bester Wert
Llama 4 Scout
100.0 Wert-Score
31.0 Reasoning / $0.29/1M
Niedrigster Preis
Llama 4 Scout
$0.17/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Gemini 2.5 Pro
71.6 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Gemini 2.5 Pro
32.0 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Llama 4 Scout bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Llama 4 Scout ist 7,4x guenstiger bei Eingabetokens als Gemini 2.5 Pro.
Geschwindigkeitsunterschied
Gemini 2.5 Pro generiert etwa 1,2x so viele Tokens pro Sekunde wie Llama 4 Scout.
Reasoning-Unterschied
Gemini 2.5 Pro liegt 40.5 Punkte vor Llama 4 Scout beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Gemini 2.5 Pro liegt 25.3 Punkte vor Llama 4 Scout beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Gemini 2.5 Pro
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Llama 4 Scout
Meta
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Go Gemini 2.5 Pro | Me Llama 4 Scout |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $1.25/1M | $0.17/1M |
| Output-Kosten | $10.00/1M | $0.66/1M |
| Gemischt (3:1) | $3.44/1M | $0.29/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Meta | |
| Veröffentlichung | 5. Juni 2025 | 5. Apr. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 139.0 tok/s | 113.1 tok/s |
| TTFT | 19503ms | 602ms |
| Latenz | 19503ms | 602ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 19.6 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 71.6 | 31.0 |
| Intelligenz | 34.6 | 13.5 |
| Coding | 32.0 | 6.7 |
| Mathe | 87.7 | 14.0 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 84.4% | 58.7% |
| MMLU Pro | 86.2% | 75.2% |
| HLE | 21.1% | 4.3% |
| LiveCodeBench | 80.1% | 29.9% |
| MATH 500 | 96.7% | 84.4% |
| AIME 2025 | 87.7% | 14.0% |
| AIME (Original) | 88.7% | 28.3% |
| SciCode | 42.8% | 17.0% |
| LCR | 66.0% | 25.8% |
| IFBench | 48.7% | 39.5% |
| TAU-bench v2 | 54.1% | 15.5% |
| TerminalBench Hard | 26.5% | 1.5% |
Wichtigste Erkenntnisse
Llama 4 Scout bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.17/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Gemini 2.5 Pro hat das staerkste Reasoning-Profil mit 71.6 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Gemini 2.5 Pro erreicht einen 32.0 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Gemini 2.5 Pro
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Llama 4 Scout
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
