Modellvergleich
Gemma 4 26B A4B (Reasoning)
vs. Qwen3 14B (Reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Google, Alibaba
Empfehlung
Go Gemma 4 26B A4B (Reasoning) 15 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
Gemma 4 26B A4B (Reasoning)
100.0 Wert-Score
42.9 Reasoning / $0.20/1M
Niedrigster Preis
Gemma 4 26B A4B (Reasoning)
$0.13/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3 14B (Reasoning)
52.1 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Gemma 4 26B A4B (Reasoning)
22.4 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Gemma 4 26B A4B (Reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Gemma 4 26B A4B (Reasoning) ist 1,8x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3 14B (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3 14B (Reasoning) liegt 9.2 Punkte vor Gemma 4 26B A4B (Reasoning) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Gemma 4 26B A4B (Reasoning) liegt 9.3 Punkte vor Qwen3 14B (Reasoning) beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
Gemma 4 26B A4B (Reasoning) gewinnt 15 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Gemma 4 26B A4B (Reasoning)
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Qwen3 14B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Go Gemma 4 26B A4B (Reasoning) | Al Qwen3 14B (Reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.13/1M | $0.23/1M |
| Output-Kosten | $0.40/1M | $2.22/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.20/1M | $0.73/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | |
| Veröffentlichung | 2. Apr. 2026 | 28. Apr. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 62.0 tok/s |
| TTFT | — | 1053ms |
| Latenz | — | 33291ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 32.8 |
| Reasoning-Score | 42.9 | 52.1 |
| Intelligenz | 31.2 | 16.2 |
| Coding | 22.4 | 13.1 |
| Mathe | — | 55.7 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 79.2% | 60.4% |
| MMLU Pro | — | 77.4% |
| HLE | 18.3% | 4.3% |
| LiveCodeBench | — | 52.3% |
| MATH 500 | — | 96.1% |
| AIME 2025 | — | 55.7% |
| AIME (Original) | — | 76.3% |
| SciCode | 40.0% | 31.6% |
| LCR | 55.7% | 0.0% |
| IFBench | 72.4% | 40.5% |
| TAU-bench v2 | 43.6% | 34.5% |
| TerminalBench Hard | 13.6% | 3.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
Gemma 4 26B A4B (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.13/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3 14B (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 52.1 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Gemma 4 26B A4B (Reasoning) erreicht einen 22.4 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Gemma 4 26B A4B (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Qwen3 14B (Reasoning)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
