Modellvergleich

Gemma 4 E4B (Reasoning)
vs. Phi-4 Mini Instruct

Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Google, Microsoft

Empfehlung

Google logo Gemma 4 E4B (Reasoning) 11 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: TTFT, Latenz, Reasoning

Niedrigster Preis

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Gemma 4 E4B (Reasoning)

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

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Gemma 4 E4B (Reasoning)

26.7 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Bestes Coding

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Gemma 4 E4B (Reasoning)

13.7 Coding-Index

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Reasoning-Unterschied

Gemma 4 E4B (Reasoning) liegt 7.9 Punkte vor Phi-4 Mini Instruct beim Reasoning.

Coding-Unterschied

Gemma 4 E4B (Reasoning) liegt 10.1 Punkte vor Phi-4 Mini Instruct beim Coding.

Top-Wahl-Begruendung

Gemma 4 E4B (Reasoning) gewinnt 11 messbare Kategorien, darunter TTFT, Latenz, Reasoning, Intelligenz.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

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Gemma 4 E4B (Reasoning)

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tok/s

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Bereit
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Welche Antwort war nuetzlicher?

KI-Chat

Mit 80+ Modellen chatten

Inference-API

EU-gehostete Inferenz

Vollständiger Vergleich

Metrik
Top-Wahl
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Microsoft logo Phi-4 Mini Instruct
Microsoft
Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten $0.00/1M$0.00/1M
Output-Kosten $0.00/1M$0.00/1M
Spezifikationen
Anbieter GoogleMicrosoft
Veröffentlichung 3. Apr. 202626. Feb. 2024
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz 25.0 tok/s
TTFT 1373ms
Latenz 1373ms
Composite-Indizes
Reasoning-Score 26.718.8
Intelligenz 18.88.4
Coding 13.73.6
Mathe 6.7
Standard-Benchmarks
GPQA 57.6%33.1%
MMLU Pro 46.5%
HLE 3.7%4.2%
LiveCodeBench 12.6%
MATH 500 69.6%
AIME 2025 6.7%
AIME (Original) 3.0%
SciCode 24.4%10.8%
LCR 30.7%13.7%
IFBench 44.2%21.1%
TAU-bench v2 20.8%8.2%
TerminalBench Hard 8.3%0.0%

Wichtigste Erkenntnisse

Gemma 4 E4B (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

Gemma 4 E4B (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 26.7 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

Gemma 4 E4B (Reasoning) erreicht einen 13.7 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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Gemma 4 E4B (Reasoning)

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast
  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse
  • Code-Generierung
  • Softwareentwicklung
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Phi-4 Mini Instruct

  • Allgemeine KI
  • Vielseitige Anwendungen