Modellvergleich
GLM-4.5-Air
vs. Step 3.5 Flash 2603
Vergleich von 2 KI-Modellen · 6 Benchmarks · Z AI, StepFun
Chatten mit GLM-4.5-Air & StepGuenstigstes Modell
$0.00/1M
Hoechste Intelligenz
82.6% GPQA
Bestes Coding
34.6 Coding-Index
Preisunterschied
Infinityx
Input-Kostenspanne
Composite Indices
Intelligence, Coding, Math
Standard Benchmarks
Academic and industry benchmarks
Benchmark-Sieger
6 Tests
GLM-4.5-Air
- MMLU Pro
- LiveCodeBench
- MATH 500
- AIME 2025
Step 3.5 Flash 2603
- GPQA
- HLE
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GLM 5
$1.00 / $3.20
per M tokens
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Kimi K2.5
$0.60 / $2.80
per M tokens
MiniMax
MiniMax M2.5
$0.30 / $1.20
per M tokens
Qwen
Qwen3.5 122B
$0.40 / $3.00
per M tokens
| Metrik | Z GLM-4.5-Air | St Step 3.5 Flash 2603 |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.20/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $1.10/1M | $0.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.43/1M | — |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Z AI | StepFun |
| Veröffentlichung | 28. Juli 2025 | 2. Apr. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 61.7 tok/s | 193.1 tok/s |
| TTFT | 1083ms | 788ms |
| Latenz | 33511ms | 11146ms |
| Composite-Indizes | ||
| Intelligenz | 23.2 | 38.5 |
| Coding | 23.8 | 34.6 |
| Mathe | 80.7 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 73.3% | 82.6% |
| MMLU Pro | 81.5% | — |
| HLE | 6.8% | 22.6% |
| LiveCodeBench | 68.4% | — |
| MATH 500 | 96.5% | — |
| AIME 2025 | 80.7% | — |
| AIME (Original) | 67.3% | — |
| SciCode | 30.6% | 38.5% |
| LCR | 43.7% | 54.3% |
| IFBench | 37.6% | 66.5% |
| TAU-bench v2 | 46.5% | 87.4% |
| TerminalBench Hard | 20.5% | 32.6% |
Wichtigste Erkenntnisse
Step 3.5 Flash 2603 bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Step 3.5 Flash 2603 fuehrt bei Reasoning mit 82.6% GPQA, stark bei komplexen Analysen und Problemlosung.
Step 3.5 Flash 2603 erreicht einen 34.6 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
GLM-4.5-Air
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
Step 3.5 Flash 2603
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
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Use Claude, ChatGPT, Gemini alongside with EU-Hosted Models like Deepseek, GLM-5, Kimi K2.5 and many more.
Empfohlene Vergleiche
Beliebte Alternativen
Leitfaden zum KI-Modellvergleich
Vergleichen Sie Large-Language-Modelle (LLMs) direkt nebeneinander mit detaillierten Benchmark-Werten, Preisen und Performance-Metriken. Unser interaktiver Vergleich hilft Ihnen bei der Bewertung von Modellen von OpenAI, Anthropic, Google, Meta, DeepSeek und weiteren Anbietern. In unserer KI-Rangliste finden Sie weitere Modelle.
Composite-Indizes verstehen
- Intelligenz-Index: Aggregierter Wert aus MMLU-Pro, GPQA und HLE - misst allgemeine Reasoning- und Wissensfaehigkeiten
- Coding-Index: Kombinierte Metrik aus LiveCodeBench, SciCode und LiveCodeBench Review - bewertet Programmierfaehigkeit ueber mehrere Sprachen
- Mathe-Index: Kombinierter Wert aus AIME, AIME 2025 und MATH-500 - bewertet mathematisches Reasoning von Schul- bis Wettbewerbsniveau
Wichtige Vergleichsmetriken
- Benchmark-Werte: Standardisierte Tests fuer Intelligenz, Coding, Mathe und Spezialfaehigkeiten - hoehere Prozentwerte bedeuten bessere Leistung
- Preisanalyse: Vergleicht Input- und Output-Tokenkosten - wichtig fuer Budgetplanung und Skalierung
- Performance-Metriken: Durchsatz (Tokens/Sekunde) und Latenzwerte fuer die Echtzeit-Planung
- Kontextfenster: Maximale Token-Kapazitaet fuer Dokumente und Verlauf
So vergleichen Sie KI-Modelle effektiv
Leistung vs. Kosten
Waegen Sie Benchmark-Leistung gegen Tokenkosten ab - Flaggschiffmodelle sind oft 10-15% besser, aber 5-10x teurer als kleinere Alternativen
Aufgabenspezifische Auswahl
Priorisieren Sie passende Indizes: Coding fuer Entwicklung, Mathe fuer STEM, Intelligenz fuer allgemeines Reasoning
Praxistest
Nutzen Sie unsere kostenlose KI-Chat-Oberflaeche um Modelle mit Ihren echten Prompts zu testen, bevor Sie in die API-Integration gehen
Alle Benchmark-Werte, Preisdaten und Performance-Metriken stammen von Artificial Analysis und werden taeglich aktualisiert. Vergleichen Sie Modelle nach Intelligenz, Coding, Mathe, Geschwindigkeit, Kosten oder Veroeffentlichungsdatum in unserer umfassenden KI-Rangliste.