Modellvergleich
GLM-4.5V (Non-reasoning)
vs. Kimi K2.6
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · Z AI, MoonshotAI
Empfehlung
Mo Kimi K2.6 13 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Durchsatz, TTFT
Bester Wert
Kimi K2.6
100.0 Wert-Score
60.3 Reasoning / $1.71/1M
Niedrigster Preis
GLM-4.5V (Non-reasoning)
$0.60/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Kimi K2.6
60.3 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Kimi K2.6
47.1 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Kimi K2.6 bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
GLM-4.5V (Non-reasoning) ist 1,6x guenstiger bei Eingabetokens als Kimi K2.6.
Geschwindigkeitsunterschied
Kimi K2.6 generiert etwa 1,1x so viele Tokens pro Sekunde wie GLM-4.5V (Non-reasoning).
Reasoning-Unterschied
Kimi K2.6 liegt 39.5 Punkte vor GLM-4.5V (Non-reasoning) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Kimi K2.6 liegt 36.3 Punkte vor GLM-4.5V (Non-reasoning) beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
GLM-4.5V (Non-reasoning)
Z AI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Kimi K2.6
MoonshotAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Z GLM-4.5V (Non-reasoning) | Top-Wahl Mo Kimi K2.6 |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.60/1M | $0.95/1M |
| Output-Kosten | $1.80/1M | $4.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.90/1M | $1.71/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Z AI | MoonshotAI |
| Veröffentlichung | 11. Aug. 2025 | 20. Apr. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 39.1 tok/s | 41.3 tok/s |
| TTFT | 36405ms | 1281ms |
| Latenz | 36405ms | 109123ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 65.8 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 20.8 | 60.3 |
| Intelligenz | 12.7 | 53.9 |
| Coding | 10.8 | 47.1 |
| Mathe | 15.3 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 57.3% | 91.1% |
| MMLU Pro | 75.1% | — |
| HLE | 3.6% | 35.9% |
| LiveCodeBench | 35.2% | — |
| AIME 2025 | 15.3% | — |
| SciCode | 18.8% | 53.5% |
| LCR | 0.0% | 69.7% |
| IFBench | 28.6% | 76.0% |
| TAU-bench v2 | 19.6% | 95.9% |
| TerminalBench Hard | 6.8% | 43.9% |
Wichtigste Erkenntnisse
GLM-4.5V (Non-reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.60/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Kimi K2.6 hat das staerkste Reasoning-Profil mit 60.3 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Kimi K2.6 erreicht einen 47.1 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
GLM-4.5V (Non-reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Kimi K2.6
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
