Modellvergleich
GLM-4.6 (Reasoning)
vs. M3
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · Z AI, MiniMax
Empfehlung
Mi M3 16 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
M3
100.0 Wert-Score
61.6 Reasoning / $0.52/1M
Niedrigster Preis
M3
$0.30/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
M3
61.6 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
M3
43.4 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
M3 bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
M3 ist 1,8x guenstiger bei Eingabetokens als GLM-4.6 (Reasoning).
Geschwindigkeitsunterschied
M3 generiert etwa 1,1x so viele Tokens pro Sekunde wie GLM-4.6 (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
M3 liegt 2.4 Punkte vor GLM-4.6 (Reasoning) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
M3 liegt 13.9 Punkte vor GLM-4.6 (Reasoning) beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
GLM-4.6 (Reasoning)
Z AI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
M3
MiniMax
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Z GLM-4.6 (Reasoning) | Top-Wahl Mi M3 |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.55/1M | $0.30/1M |
| Output-Kosten | $2.20/1M | $1.20/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.96/1M | $0.52/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Z AI | MiniMax |
| Veröffentlichung | 30. Sept. 2025 | 1. Juni 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 42.5 tok/s | 45.6 tok/s |
| TTFT | 1527ms | 2580ms |
| Latenz | 48591ms | 46484ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 52.4 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 59.2 | 61.6 |
| Intelligenz | 32.5 | 54.7 |
| Coding | 29.5 | 43.4 |
| Mathe | 86.0 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 78.0% | 92.9% |
| MMLU Pro | 82.9% | — |
| HLE | 13.3% | 37.1% |
| LiveCodeBench | 69.5% | — |
| AIME 2025 | 86.0% | — |
| SciCode | 38.4% | 45.4% |
| LCR | 54.3% | 74.0% |
| IFBench | 43.4% | 82.9% |
| TAU-bench v2 | 70.5% | 88.9% |
| TerminalBench Hard | 25.0% | 42.4% |
Wichtigste Erkenntnisse
M3 bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.30/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
M3 hat das staerkste Reasoning-Profil mit 61.6 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
M3 erreicht einen 43.4 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
GLM-4.6 (Reasoning)
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
M3
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
