Modellvergleich
GLM-4.6V (Reasoning)
vs. GPT-5.5 (xhigh)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · Z AI, OpenAI
Empfehlung
Op GPT-5.5 (xhigh) 11 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Durchsatz, Latenz, Reasoning
Bester Wert
GLM-4.6V (Reasoning)
100.0 Wert-Score
53.6 Reasoning / $0.45/1M
Niedrigster Preis
GLM-4.6V (Reasoning)
$0.30/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
GPT-5.5 (xhigh)
64.2 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
GPT-5.5 (xhigh)
74.9 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
GLM-4.6V (Reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
GLM-4.6V (Reasoning) ist 16,7x guenstiger bei Eingabetokens als GPT-5.5 (xhigh).
Geschwindigkeitsunterschied
GPT-5.5 (xhigh) generiert etwa 1,1x so viele Tokens pro Sekunde wie GLM-4.6V (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
GPT-5.5 (xhigh) liegt 10.6 Punkte vor GLM-4.6V (Reasoning) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
GPT-5.5 (xhigh) gewinnt 11 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Latenz, Reasoning, Intelligenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
GLM-4.6V (Reasoning)
Z AI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
GPT-5.5 (xhigh)
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Z GLM-4.6V (Reasoning) | Top-Wahl Op GPT-5.5 (xhigh) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.30/1M | $5.00/1M |
| Output-Kosten | $0.90/1M | $30.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.45/1M | $11.25/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Z AI | OpenAI |
| Veröffentlichung | 8. Dez. 2025 | 23. Apr. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 58.0 tok/s | 61.8 tok/s |
| TTFT | 1124ms | 17292ms |
| Latenz | 35627ms | 17292ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 4.8 |
| Reasoning-Score | 53.6 | 64.2 |
| Intelligenz | 16.8 | 54.8 |
| Coding | — | 74.9 |
| Mathe | 85.3 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 71.9% | 93.5% |
| MMLU Pro | 79.9% | — |
| HLE | 8.9% | 44.3% |
| LiveCodeBench | 16.0% | — |
| AIME 2025 | 85.3% | — |
| SciCode | 30.4% | 56.1% |
| LCR | 40.3% | 74.3% |
| IFBench | 30.1% | 75.9% |
| TAU-bench v2 | 31.6% | 93.9% |
| TerminalBench Hard | 14.4% | 60.6% |
Wichtigste Erkenntnisse
GLM-4.6V (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.30/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
GPT-5.5 (xhigh) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 64.2 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
GPT-5.5 (xhigh) erreicht einen 74.9 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
GLM-4.6V (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
GPT-5.5 (xhigh)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
