Modellvergleich
GLM-5.1 (Non-reasoning)
vs. o3-mini
Vergleich von 2 KI-Modellen · 11 Benchmarks · Z AI, OpenAI
Empfehlung
Staerkste Bereiche: TTFT, Latenz, Intelligenz
Bester Wert
o3-mini
100.0 Wert-Score
56.7 Reasoning / $1.93/1M
Niedrigster Preis
o3-mini
$1.10/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
o3-mini
56.7 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
GLM-5.1 (Non-reasoning)
35.8 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
o3-mini bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
o3-mini ist 1,3x guenstiger bei Eingabetokens als GLM-5.1 (Non-reasoning).
Geschwindigkeitsunterschied
o3-mini generiert etwa 2,7x so viele Tokens pro Sekunde wie GLM-5.1 (Non-reasoning).
Reasoning-Unterschied
o3-mini liegt 5.6 Punkte vor GLM-5.1 (Non-reasoning) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
GLM-5.1 (Non-reasoning) liegt 17.9 Punkte vor o3-mini beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
GLM-5.1 (Non-reasoning)
Z AI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
o3-mini
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Z GLM-5.1 (Non-reasoning) | Op o3-mini |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $1.40/1M | $1.10/1M |
| Output-Kosten | $4.40/1M | $4.40/1M |
| Gemischt (3:1) | $2.15/1M | $1.93/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Z AI | OpenAI |
| Veröffentlichung | 7. Apr. 2026 | 31. Jan. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 67.4 tok/s | 183.0 tok/s |
| TTFT | 793ms | 5544ms |
| Latenz | 793ms | 5544ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 80.6 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 51.1 | 56.7 |
| Intelligenz | 43.8 | 25.9 |
| Coding | 35.8 | 17.9 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 83.9% | 74.8% |
| MMLU Pro | — | 79.1% |
| HLE | 25.6% | 8.7% |
| LiveCodeBench | — | 71.7% |
| MATH 500 | — | 97.3% |
| AIME (Original) | — | 77.0% |
| SciCode | 36.1% | 39.9% |
| LCR | 44.3% | — |
| IFBench | 52.0% | — |
| TAU-bench v2 | 97.1% | 28.7% |
| TerminalBench Hard | 35.6% | 6.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
o3-mini bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $1.10/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
o3-mini hat das staerkste Reasoning-Profil mit 56.7 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
GLM-5.1 (Non-reasoning) erreicht einen 35.8 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
GLM-5.1 (Non-reasoning)
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
o3-mini
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse