Modellvergleich
GPT-4 Turbo
vs. 3.5 (1210)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · OpenAI, OpenChat
Empfehlung
Op GPT-4 Turbo 7 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz
Niedrigster Preis
3.5 (1210)
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
GPT-4 Turbo
26.4 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
GPT-4 Turbo
21.5 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
3.5 (1210) ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als GPT-4 Turbo.
Reasoning-Unterschied
GPT-4 Turbo liegt 13.1 Punkte vor 3.5 (1210) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
GPT-4 Turbo gewinnt 7 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, MMLU Pro.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
GPT-4 Turbo
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
3.5 (1210)
OpenChat
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Op GPT-4 Turbo | Op 3.5 (1210) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $10.00/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $30.00/1M | $0.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $15.00/1M | — |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | OpenAI | OpenChat |
| Veröffentlichung | 6. Nov. 2023 | 18. Dez. 2023 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 34.0 tok/s | — |
| TTFT | 1338ms | — |
| Latenz | 1338ms | — |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | — |
| Reasoning-Score | 26.4 | 13.4 |
| Intelligenz | 13.7 | 8.3 |
| Coding | 21.5 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | — | 23.0% |
| MMLU Pro | 69.4% | 31.0% |
| HLE | 3.3% | 4.8% |
| LiveCodeBench | 29.1% | 11.5% |
| MATH 500 | 73.7% | 30.7% |
| AIME (Original) | 15.0% | 0.0% |
| SciCode | 31.9% | — |
Wichtigste Erkenntnisse
3.5 (1210) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
GPT-4 Turbo hat das staerkste Reasoning-Profil mit 26.4 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
GPT-4 Turbo erreicht einen 21.5 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
GPT-4 Turbo
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
3.5 (1210)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
