Modellvergleich
GPT-4o (ChatGPT)
vs. Grok-1
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · OpenAI, xAI
Empfehlung
Op GPT-4o (ChatGPT) 2 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz
Niedrigster Preis
GPT-4o (ChatGPT)
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
GPT-4o (ChatGPT)
31.8 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Reasoning-Unterschied
GPT-4o (ChatGPT) liegt 20.1 Punkte vor Grok-1 beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
GPT-4o (ChatGPT) gewinnt 2 messbare Kategorien, darunter Reasoning, Intelligenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
GPT-4o (ChatGPT)
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Grok-1
xAI
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Op GPT-4o (ChatGPT) | xA Grok-1 |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $0.00/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | OpenAI | xAI |
| Veröffentlichung | 15. Feb. 2025 | 17. März 2024 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | — |
| TTFT | — | — |
| Latenz | — | — |
| Composite-Indizes | ||
| Reasoning-Score | 31.8 | 11.7 |
| Intelligenz | 14.1 | 11.7 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 51.1% | — |
| MMLU Pro | 77.3% | — |
| HLE | 3.7% | — |
| MATH 500 | 79.7% | — |
| AIME (Original) | 10.3% | — |
| SciCode | 33.4% | — |
| LCR | 53.0% | — |
Wichtigste Erkenntnisse
GPT-4o (ChatGPT) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
GPT-4o (ChatGPT) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 31.8 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
GPT-4o (ChatGPT)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Grok-1
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
