Modellvergleich
GPT-4o (ChatGPT)
vs. Nemotron 3 Nano 4B
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · OpenAI, NVIDIA
Empfehlung
NV Nemotron 3 Nano 4B 3 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Intelligenz, GPQA, HLE
Niedrigster Preis
GPT-4o (ChatGPT)
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
GPT-4o (ChatGPT)
31.8 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Nemotron 3 Nano 4B
10.0 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Reasoning-Unterschied
GPT-4o (ChatGPT) liegt 8.2 Punkte vor Nemotron 3 Nano 4B beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Nemotron 3 Nano 4B gewinnt 3 messbare Kategorien, darunter Intelligenz, GPQA, HLE.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
GPT-4o (ChatGPT)
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Nemotron 3 Nano 4B
NVIDIA
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Op GPT-4o (ChatGPT) | Top-Wahl NV Nemotron 3 Nano 4B |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $0.00/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | OpenAI | NVIDIA |
| Veröffentlichung | 15. Feb. 2025 | 16. März 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | — |
| TTFT | — | — |
| Latenz | — | — |
| Composite-Indizes | ||
| Reasoning-Score | 31.8 | 23.6 |
| Intelligenz | 14.1 | 14.7 |
| Coding | — | 10.0 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 51.1% | 51.3% |
| MMLU Pro | 77.3% | — |
| HLE | 3.7% | 4.8% |
| MATH 500 | 79.7% | — |
| AIME (Original) | 10.3% | — |
| SciCode | 33.4% | 16.4% |
| LCR | 53.0% | 16.7% |
| IFBench | — | 58.2% |
| TAU-bench v2 | — | 28.1% |
| TerminalBench Hard | — | 6.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
GPT-4o (ChatGPT) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
GPT-4o (ChatGPT) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 31.8 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Nemotron 3 Nano 4B erreicht einen 10.0 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
GPT-4o (ChatGPT)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Nemotron 3 Nano 4B
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
