Modellvergleich
GPT-5.6 Luna (xhigh)
vs. Gemini 3.1 Pro Preview
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · OpenAI, Google
Empfehlung
GoGemini 3.1 Pro Preview8 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: TTFT, Latenz, Reasoning
Bester Wert
GPT-5.6 Luna (xhigh)
100.0 Wert-Score
58.1 Reasoning / $2.25/1M
Niedrigster Preis
GPT-5.6 Luna (xhigh)
$1.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Gemini 3.1 Pro Preview
61.8 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Gemini 3.1 Pro Preview
68.8 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
GPT-5.6 Luna (xhigh) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
GPT-5.6 Luna (xhigh) ist 2,0x guenstiger bei Eingabetokens als Gemini 3.1 Pro Preview.
Geschwindigkeitsunterschied
GPT-5.6 Luna (xhigh) generiert etwa 1,4x so viele Tokens pro Sekunde wie Gemini 3.1 Pro Preview.
Reasoning-Unterschied
Gemini 3.1 Pro Preview liegt 3.7 Punkte vor GPT-5.6 Luna (xhigh) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Gemini 3.1 Pro Preview liegt 0.2 Punkte vor GPT-5.6 Luna (xhigh) beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
GPT-5.6 Luna (xhigh)
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Gemini 3.1 Pro Preview
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Op GPT-5.6 Luna (xhigh) | Top-Wahl Go Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $1.00/1M | $2.00/1M |
| Output-Kosten | $6.00/1M | $12.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $2.25/1M | $4.50/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | OpenAI | |
| Veröffentlichung | 9. Juli 2026 | 19. Feb. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 174.3 tok/s | 126.0 tok/s |
| TTFT | 22828ms | 22543ms |
| Latenz | 22828ms | 22543ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 53.2 |
| Reasoning-Score | 58.1 | 61.8 |
| Intelligenz | 49.1 | 46.5 |
| Coding | 68.6 | 68.8 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 89.5% | 94.1% |
| HLE | 35.6% | 44.7% |
| SciCode | 50.0% | 58.9% |
| LCR | 69.7% | 72.7% |
| IFBench | — | 77.1% |
| TAU-bench v2 | — | 95.6% |
| TerminalBench Hard | — | 53.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
GPT-5.6 Luna (xhigh) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $1.00/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Gemini 3.1 Pro Preview hat das staerkste Reasoning-Profil mit 61.8 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Gemini 3.1 Pro Preview erreicht einen 68.8 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
GPT-5.6 Luna (xhigh)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Gemini 3.1 Pro Preview
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
