Modellvergleich
GPT-5 nano (minimal)
vs. Qwen2.5 Turbo
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · OpenAI, Alibaba
Empfehlung
Staerkste Bereiche: Durchsatz, TTFT, Latenz
Bester Wert
Qwen2.5 Turbo
100.0 Wert-Score
28.8 Reasoning / $0.09/1M
Niedrigster Preis
GPT-5 nano (minimal)
$0.05/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen2.5 Turbo
28.8 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen2.5 Turbo bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Geschwindigkeitsunterschied
GPT-5 nano (minimal) generiert etwa 1,3x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen2.5 Turbo.
Reasoning-Unterschied
Qwen2.5 Turbo liegt 6.9 Punkte vor GPT-5 nano (minimal) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
GPT-5 nano (minimal) gewinnt 7 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, TTFT, Latenz, Intelligenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
GPT-5 nano (minimal)
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen2.5 Turbo
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
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Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Op GPT-5 nano (minimal) | Al Qwen2.5 Turbo |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.05/1M | $0.05/1M |
| Output-Kosten | $0.40/1M | $0.20/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.14/1M | $0.09/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | OpenAI | Alibaba |
| Veröffentlichung | 7. Aug. 2025 | 18. Nov. 2024 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 148.5 tok/s | 114.7 tok/s |
| TTFT | 604ms | 992ms |
| Latenz | 604ms | 992ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 48.4 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 21.9 | 28.8 |
| Intelligenz | 8.0 | 6.3 |
| Mathe | 27.3 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 42.8% | 41.0% |
| MMLU Pro | 55.6% | 63.3% |
| HLE | 4.1% | 4.2% |
| LiveCodeBench | 47.0% | 16.3% |
| MATH 500 | — | 80.5% |
| AIME 2025 | 27.3% | — |
| AIME (Original) | — | 12.0% |
| SciCode | 29.1% | 15.3% |
| LCR | 20.0% | — |
| IFBench | 32.5% | — |
| TAU-bench v2 | 25.7% | — |
| TerminalBench Hard | 6.8% | — |
Wichtigste Erkenntnisse
GPT-5 nano (minimal) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.05/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen2.5 Turbo hat das staerkste Reasoning-Profil mit 28.8 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
GPT-5 nano (minimal)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Qwen2.5 Turbo
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse