Modellvergleich
Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 (Reasoning)
vs. M3
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · NVIDIA, MiniMax
Empfehlung
Mi M3 14 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
M3
100.0 Wert-Score
61.6 Reasoning / $0.52/1M
Niedrigster Preis
M3
$0.30/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
M3
61.6 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
M3
43.4 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
M3 bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
M3 ist 2,0x guenstiger bei Eingabetokens als Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 (Reasoning).
Geschwindigkeitsunterschied
Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 (Reasoning) generiert etwa 1,1x so viele Tokens pro Sekunde wie M3.
Reasoning-Unterschied
M3 liegt 5.4 Punkte vor Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 (Reasoning) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
M3 liegt 30.3 Punkte vor Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 (Reasoning) beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 (Reasoning)
NVIDIA
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
M3
MiniMax
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | NV Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 (Reasoning) | Top-Wahl Mi M3 |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.60/1M | $0.30/1M |
| Output-Kosten | $1.80/1M | $1.20/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.90/1M | $0.52/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | NVIDIA | MiniMax |
| Veröffentlichung | 7. Apr. 2025 | 1. Juni 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 52.2 tok/s | 45.8 tok/s |
| TTFT | 773ms | 2580ms |
| Latenz | 39066ms | 46213ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 53.2 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 56.2 | 61.6 |
| Intelligenz | 15.0 | 54.7 |
| Coding | 13.1 | 43.4 |
| Mathe | 63.7 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 72.8% | 92.9% |
| MMLU Pro | 82.5% | — |
| HLE | 8.1% | 37.1% |
| LiveCodeBench | 64.1% | — |
| MATH 500 | 95.2% | — |
| AIME 2025 | 63.7% | — |
| AIME (Original) | 74.7% | — |
| SciCode | 34.7% | 45.4% |
| LCR | 7.3% | 74.0% |
| IFBench | 38.2% | 82.9% |
| TAU-bench v2 | 11.4% | 88.9% |
| TerminalBench Hard | 2.3% | 42.4% |
Wichtigste Erkenntnisse
M3 bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.30/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
M3 hat das staerkste Reasoning-Profil mit 61.6 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
M3 erreicht einen 43.4 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 (Reasoning)
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
M3
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
