Modellvergleich
Llama 3.3 Instruct 70B
vs. M1 40k
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Meta, MiniMax
Empfehlung
Mi M1 40k 18 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT
Niedrigster Preis
M1 40k
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
M1 40k
43.2 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
M1 40k
14.1 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
M1 40k ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Llama 3.3 Instruct 70B.
Reasoning-Unterschied
M1 40k liegt 15.9 Punkte vor Llama 3.3 Instruct 70B beim Reasoning.
Coding-Unterschied
M1 40k liegt 3.4 Punkte vor Llama 3.3 Instruct 70B beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
M1 40k gewinnt 18 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT, Latenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Llama 3.3 Instruct 70B
Meta
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
M1 40k
MiniMax
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Me Llama 3.3 Instruct 70B | Top-Wahl Mi M1 40k |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.58/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $0.71/1M | $0.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.61/1M | — |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Meta | MiniMax |
| Veröffentlichung | 6. Dez. 2024 | 17. Juni 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 95.7 tok/s | — |
| TTFT | 624ms | — |
| Latenz | 624ms | — |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | — |
| Reasoning-Score | 27.3 | 43.2 |
| Intelligenz | 14.5 | 20.9 |
| Coding | 10.7 | 14.1 |
| Mathe | 7.7 | 13.7 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 49.8% | 68.2% |
| MMLU Pro | 71.3% | 80.8% |
| HLE | 4.0% | 7.5% |
| LiveCodeBench | 28.8% | 65.7% |
| MATH 500 | 77.3% | 97.2% |
| AIME 2025 | 7.7% | 13.7% |
| AIME (Original) | 30.0% | 81.3% |
| SciCode | 26.0% | 37.8% |
| LCR | 15.0% | 51.7% |
| IFBench | 47.1% | 41.2% |
| TAU-bench v2 | 26.6% | 31.6% |
| TerminalBench Hard | 3.0% | 2.3% |
Wichtigste Erkenntnisse
M1 40k bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
M1 40k hat das staerkste Reasoning-Profil mit 43.2 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
M1 40k erreicht einen 14.1 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Llama 3.3 Instruct 70B
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
M1 40k
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
