Modellvergleich
Llama 3.3 Instruct 70B
vs. Qwen3 30B A3B (Reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Meta, Alibaba
Empfehlung
Al Qwen3 30B A3B (Reasoning) 16 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
Qwen3 30B A3B (Reasoning)
100.0 Wert-Score
57.1 Reasoning / $0.18/1M
Niedrigster Preis
Qwen3 30B A3B (Reasoning)
$0.09/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3 30B A3B (Reasoning)
57.1 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3 30B A3B (Reasoning)
11.0 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3 30B A3B (Reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3 30B A3B (Reasoning) ist 6,4x guenstiger bei Eingabetokens als Llama 3.3 Instruct 70B.
Geschwindigkeitsunterschied
Llama 3.3 Instruct 70B generiert etwa 1,3x so viele Tokens pro Sekunde wie Qwen3 30B A3B (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3 30B A3B (Reasoning) liegt 29.8 Punkte vor Llama 3.3 Instruct 70B beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Qwen3 30B A3B (Reasoning) liegt 0.3 Punkte vor Llama 3.3 Instruct 70B beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Llama 3.3 Instruct 70B
Meta
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3 30B A3B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Me Llama 3.3 Instruct 70B | Top-Wahl Al Qwen3 30B A3B (Reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.58/1M | $0.09/1M |
| Output-Kosten | $0.71/1M | $0.45/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.61/1M | $0.18/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Meta | Alibaba |
| Veröffentlichung | 6. Dez. 2024 | 28. Apr. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 95.0 tok/s | 74.4 tok/s |
| TTFT | 628ms | 1252ms |
| Latenz | 628ms | 28145ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 14.0 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 27.3 | 57.1 |
| Intelligenz | 14.5 | 15.3 |
| Coding | 10.7 | 11.0 |
| Mathe | 7.7 | 72.3 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 49.8% | 61.6% |
| MMLU Pro | 71.3% | 77.7% |
| HLE | 4.0% | 6.6% |
| LiveCodeBench | 28.8% | 50.6% |
| MATH 500 | 77.3% | 95.9% |
| AIME 2025 | 7.7% | 72.3% |
| AIME (Original) | 30.0% | 75.3% |
| SciCode | 26.0% | 28.5% |
| LCR | 15.0% | 0.0% |
| IFBench | 47.1% | 41.5% |
| TAU-bench v2 | 26.6% | 26.0% |
| TerminalBench Hard | 3.0% | 2.3% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3 30B A3B (Reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.09/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3 30B A3B (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 57.1 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3 30B A3B (Reasoning) erreicht einen 11.0 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Llama 3.3 Instruct 70B
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
Qwen3 30B A3B (Reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
