Modellvergleich
Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Non-reasoning)
vs. Gemini 3.1 Pro Preview
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · NVIDIA, Google
Empfehlung
Go Gemini 3.1 Pro Preview 11 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz
Bester Wert
Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Non-reasoning)
100.0 Wert-Score
24.0 Reasoning / $0.18/1M
Niedrigster Preis
Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Non-reasoning)
$0.10/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Gemini 3.1 Pro Preview
61.8 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Gemini 3.1 Pro Preview
55.5 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Non-reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Non-reasoning) ist 20x guenstiger bei Eingabetokens als Gemini 3.1 Pro Preview.
Geschwindigkeitsunterschied
Gemini 3.1 Pro Preview generiert etwa 2,6x so viele Tokens pro Sekunde wie Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Non-reasoning).
Reasoning-Unterschied
Gemini 3.1 Pro Preview liegt 37.8 Punkte vor Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Non-reasoning) beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Gemini 3.1 Pro Preview liegt 45.0 Punkte vor Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Non-reasoning) beim Coding.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Non-reasoning)
NVIDIA
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Gemini 3.1 Pro Preview
TTFT
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | NV Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Non-reasoning) | Top-Wahl Go Gemini 3.1 Pro Preview |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.10/1M | $2.00/1M |
| Output-Kosten | $0.40/1M | $12.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.18/1M | $4.50/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | NVIDIA | |
| Veröffentlichung | 25. Juli 2025 | 19. Feb. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 49.2 tok/s | 126.8 tok/s |
| TTFT | 304ms | 29759ms |
| Latenz | 304ms | 29759ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 10.0 |
| Reasoning-Score | 24.0 | 61.8 |
| Intelligenz | 8.7 | 46.5 |
| Coding | 10.5 | 55.5 |
| Mathe | 8.0 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 48.1% | 94.1% |
| MMLU Pro | 69.2% | — |
| HLE | 4.3% | 44.7% |
| LiveCodeBench | 29.0% | — |
| MATH 500 | 77.0% | — |
| AIME 2025 | 8.0% | — |
| AIME (Original) | 13.7% | — |
| SciCode | 23.8% | 58.9% |
| LCR | 22.0% | 72.7% |
| IFBench | 32.9% | 77.1% |
| TAU-bench v2 | 25.1% | 95.6% |
| TerminalBench Hard | 3.8% | 53.8% |
Wichtigste Erkenntnisse
Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Non-reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.10/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Gemini 3.1 Pro Preview hat das staerkste Reasoning-Profil mit 61.8 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Gemini 3.1 Pro Preview erreicht einen 55.5 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Non-reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Gemini 3.1 Pro Preview
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
