Modellvergleich
MiMo-V2-Flash (Feb 2026)
vs. GPT-5.5 (xhigh)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · Xiaomi, OpenAI
Empfehlung
Op GPT-5.5 (xhigh) 10 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Latenz, Reasoning, Intelligenz
Bester Wert
MiMo-V2-Flash (Feb 2026)
100.0 Wert-Score
45.6 Reasoning / $0.15/1M
Niedrigster Preis
MiMo-V2-Flash (Feb 2026)
$0.10/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
GPT-5.5 (xhigh)
64.2 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
GPT-5.5 (xhigh)
74.9 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
MiMo-V2-Flash (Feb 2026) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
MiMo-V2-Flash (Feb 2026) ist 50x guenstiger bei Eingabetokens als GPT-5.5 (xhigh).
Geschwindigkeitsunterschied
MiMo-V2-Flash (Feb 2026) generiert etwa 1,1x so viele Tokens pro Sekunde wie GPT-5.5 (xhigh).
Reasoning-Unterschied
GPT-5.5 (xhigh) liegt 18.6 Punkte vor MiMo-V2-Flash (Feb 2026) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
GPT-5.5 (xhigh) gewinnt 10 messbare Kategorien, darunter Latenz, Reasoning, Intelligenz, GPQA.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
MiMo-V2-Flash (Feb 2026)
Xiaomi
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
GPT-5.5 (xhigh)
OpenAI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Xi MiMo-V2-Flash (Feb 2026) | Top-Wahl Op GPT-5.5 (xhigh) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.10/1M | $5.00/1M |
| Output-Kosten | $0.30/1M | $30.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.15/1M | $11.25/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Xiaomi | OpenAI |
| Veröffentlichung | 16. Dez. 2025 | 23. Apr. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 73.5 tok/s | 66.3 tok/s |
| TTFT | 2413ms | 24134ms |
| Latenz | 29621ms | 24134ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | 1.9 |
| Reasoning-Score | 45.6 | 64.2 |
| Intelligenz | 33.2 | 54.8 |
| Coding | — | 74.9 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 83.5% | 93.5% |
| HLE | 20.0% | 44.3% |
| SciCode | 38.3% | 56.1% |
| LCR | 64.3% | 74.3% |
| IFBench | 71.8% | 75.9% |
| TAU-bench v2 | 93.3% | 93.9% |
| TerminalBench Hard | 31.1% | 60.6% |
Wichtigste Erkenntnisse
MiMo-V2-Flash (Feb 2026) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.10/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
GPT-5.5 (xhigh) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 64.2 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
GPT-5.5 (xhigh) erreicht einen 74.9 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
MiMo-V2-Flash (Feb 2026)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
GPT-5.5 (xhigh)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
