Modellvergleich
OLMo 2 32B
vs. Phi-3 Mini Instruct 3.8B
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Allen Institute for AI, Microsoft
Empfehlung
AlOLMo 2 32B6 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Intelligenz, Mathe, GPQA
Niedrigster Preis
OLMo 2 32B
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Phi-3 Mini Instruct 3.8B
13.0 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Reasoning-Unterschied
Phi-3 Mini Instruct 3.8B liegt 3.4 Punkte vor OLMo 2 32B beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
OLMo 2 32B gewinnt 6 messbare Kategorien, darunter Intelligenz, Mathe, GPQA, MMLU Pro.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
OLMo 2 32B
Allen Institute for AI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Phi-3 Mini Instruct 3.8B
Microsoft
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Al OLMo 2 32B | Mi Phi-3 Mini Instruct 3.8B |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $0.00/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Allen Institute for AI | Microsoft |
| Veröffentlichung | 13. März 2025 | 23. Apr. 2024 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | — |
| TTFT | — | — |
| Latenz | — | — |
| Composite-Indizes | ||
| Reasoning-Score | 9.6 | 13.0 |
| Intelligenz | 5.0 | 4.6 |
| Mathe | 3.3 | 0.3 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 32.8% | 31.9% |
| MMLU Pro | 51.1% | 43.5% |
| HLE | 3.7% | 4.4% |
| LiveCodeBench | 6.8% | 11.6% |
| MATH 500 | — | 45.7% |
| AIME 2025 | 3.3% | 0.3% |
| AIME (Original) | — | 4.0% |
| SciCode | 8.0% | 9.0% |
| LCR | 0.0% | 2.0% |
| IFBench | 38.1% | 23.9% |
| TAU-bench v2 | 0.0% | 0.0% |
| TerminalBench Hard | 0.0% | 0.0% |
Wichtigste Erkenntnisse
OLMo 2 32B bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Phi-3 Mini Instruct 3.8B hat das staerkste Reasoning-Profil mit 13.0 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
OLMo 2 32B
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Phi-3 Mini Instruct 3.8B
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
