Modellvergleich
Olmo 3 7B Instruct
vs. Qwen3.5 4B (Non-reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · Allen Institute for AI, Alibaba
Empfehlung
AlQwen3.5 4B (Non-reasoning)14 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis
Bester Wert
Qwen3.5 4B (Non-reasoning)
100.0 Wert-Score
31.6 Reasoning / $0.06/1M
Niedrigster Preis
Qwen3.5 4B (Non-reasoning)
$0.03/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3.5 4B (Non-reasoning)
31.6 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3.5 4B (Non-reasoning)
20.3 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Bester Wert
Qwen3.5 4B (Non-reasoning) bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.
Preisunterschied
Qwen3.5 4B (Non-reasoning) ist 3,3x guenstiger bei Eingabetokens als Olmo 3 7B Instruct.
Reasoning-Unterschied
Qwen3.5 4B (Non-reasoning) liegt 5.3 Punkte vor Olmo 3 7B Instruct beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3.5 4B (Non-reasoning) gewinnt 14 messbare Kategorien, darunter Preis-Leistung, Eingabepreis, Ausgabepreis, Gemischter Preis.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Olmo 3 7B Instruct
Allen Institute for AI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3.5 4B (Non-reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Al Olmo 3 7B Instruct | Top-Wahl Al Qwen3.5 4B (Non-reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.10/1M | $0.03/1M |
| Output-Kosten | $0.20/1M | $0.15/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.13/1M | $0.06/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Allen Institute for AI | Alibaba |
| Veröffentlichung | 20. Nov. 2025 | 2. März 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 28.3 tok/s |
| TTFT | — | 430ms |
| Latenz | — | 430ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 39.9 | 100.0 |
| Reasoning-Score | 26.2 | 31.6 |
| Intelligenz | 2.8 | 16.0 |
| Coding | — | 20.3 |
| Mathe | 41.3 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 40.0% | 71.2% |
| MMLU Pro | 52.2% | — |
| HLE | 5.8% | 7.5% |
| LiveCodeBench | 26.6% | — |
| AIME 2025 | 41.3% | — |
| SciCode | 10.3% | 18.3% |
| LCR | 0.0% | 28.3% |
| IFBench | 32.8% | 33.3% |
| TAU-bench v2 | 12.6% | 87.7% |
| TerminalBench Hard | 0.0% | 11.4% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3.5 4B (Non-reasoning) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.03/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3.5 4B (Non-reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 31.6 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3.5 4B (Non-reasoning) erreicht einen 20.3 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Olmo 3 7B Instruct
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
Qwen3.5 4B (Non-reasoning)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Empfohlene Vergleiche
Beliebte Alternativen
