Modellvergleich
Olmo 3 7B Think
vs. Qwen3.5 397B A17B (Reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · Allen Institute for AI, Alibaba
Empfehlung
AlQwen3.5 397B A17B (Reasoning)10 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz
Niedrigster Preis
Olmo 3 7B Think
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3.5 397B A17B (Reasoning)
50.1 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3.5 397B A17B (Reasoning)
48.2 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
Olmo 3 7B Think ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.5 397B A17B (Reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) liegt 9.6 Punkte vor Olmo 3 7B Think beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) gewinnt 10 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, GPQA.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Olmo 3 7B Think
Allen Institute for AI
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
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Tokens
—
Kosten
—
Qwen3.5 397B A17B (Reasoning)
Alibaba
TTFT
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Zeit
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Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Al Olmo 3 7B Think | Top-Wahl Al Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $0.60/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $3.60/1M |
| Gemischt (3:1) | — | $1.35/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Allen Institute for AI | Alibaba |
| Veröffentlichung | 20. Nov. 2025 | 16. Feb. 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 61.0 tok/s |
| TTFT | — | 1795ms |
| Latenz | — | 54043ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | — | 100.0 |
| Reasoning-Score | 40.5 | 50.1 |
| Intelligenz | 4.0 | 33.7 |
| Coding | — | 48.2 |
| Mathe | 70.7 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 51.6% | 89.3% |
| MMLU Pro | 65.5% | — |
| HLE | 5.7% | 27.3% |
| LiveCodeBench | 61.7% | — |
| AIME 2025 | 70.7% | — |
| SciCode | 21.2% | 42.0% |
| LCR | 0.0% | 65.7% |
| IFBench | 41.5% | 78.8% |
| TAU-bench v2 | 0.0% | 95.6% |
| TerminalBench Hard | 0.8% | 40.9% |
Wichtigste Erkenntnisse
Olmo 3 7B Think bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 50.1 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) erreicht einen 48.2 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Olmo 3 7B Think
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Qwen3.5 397B A17B (Reasoning)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
