Modellvergleich

Olmo 3 7B Think
vs. Qwen3.7 Max

Vergleich von 2 KI-Modellen · 10 Benchmarks · Allen Institute for AI, Alibaba

Empfehlung

Alibaba logo Qwen3.7 Max 11 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz

Niedrigster Preis

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Olmo 3 7B Think

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

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Qwen3.7 Max

62.3 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Bestes Coding

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Qwen3.7 Max

50.1 Coding-Index

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Preisunterschied

Olmo 3 7B Think ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.7 Max.

Reasoning-Unterschied

Qwen3.7 Max liegt 20.7 Punkte vor Olmo 3 7B Think beim Reasoning.

Coding-Unterschied

Qwen3.7 Max liegt 42.5 Punkte vor Olmo 3 7B Think beim Coding.

Top-Wahl-Begruendung

Qwen3.7 Max gewinnt 11 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, Coding.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

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Bereit

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Zeit

tok/s

Tokens

Kosten

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Welche Antwort war nuetzlicher?

KI-Chat

Mit 80+ Modellen chatten

Inference-API

EU-gehostete Inferenz

Vollständiger Vergleich

Metrik
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Top-Wahl
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Alibaba
Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten $0.00/1M$2.50/1M
Output-Kosten $0.00/1M$7.50/1M
Gemischt (3:1) $3.75/1M
Spezifikationen
Anbieter Allen Institute for AIAlibaba
Veröffentlichung 20. Nov. 202519. Mai 2026
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz 189.7 tok/s
TTFT 1554ms
Latenz 14253ms
Composite-Indizes
Wert-Score 100.0
Reasoning-Score 41.662.3
Intelligenz 9.456.6
Coding 7.650.1
Mathe 70.7
Standard-Benchmarks
GPQA 51.6%92.3%
MMLU Pro 65.5%
HLE 5.7%38.1%
LiveCodeBench 61.7%
AIME 2025 70.7%
SciCode 21.2%48.8%
LCR 0.0%69.0%
IFBench 41.5%80.5%
TAU-bench v2 0.0%94.7%
TerminalBench Hard 0.8%50.8%

Wichtigste Erkenntnisse

Olmo 3 7B Think bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

Qwen3.7 Max hat das staerkste Reasoning-Profil mit 62.3 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

Qwen3.7 Max erreicht einen 50.1 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast
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Qwen3.7 Max

  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse
  • Code-Generierung
  • Softwareentwicklung