Modellvergleich
3.5 (1210)
vs. Solar Mini
Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · OpenChat, Upstage
Empfehlung
Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz
Niedrigster Preis
3.5 (1210)
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Solar Mini
19.7 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
3.5 (1210) ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Solar Mini.
Reasoning-Unterschied
Solar Mini liegt 7.4 Punkte vor 3.5 (1210) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Solar Mini gewinnt 4 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, MATH 500.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
3.5 (1210)
OpenChat
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Solar Mini
Upstage
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Op 3.5 (1210) | Top-Wahl Up Solar Mini |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $0.15/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $0.15/1M |
| Gemischt (3:1) | — | $0.15/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | OpenChat | Upstage |
| Veröffentlichung | 18. Dez. 2023 | 25. Jan. 2024 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 76.2 tok/s |
| TTFT | — | 770ms |
| Latenz | — | 770ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | — | 100.0 |
| Reasoning-Score | 12.3 | 19.7 |
| Intelligenz | 3.0 | 6.2 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 23.0% | — |
| MMLU Pro | 31.0% | — |
| HLE | 4.8% | — |
| LiveCodeBench | 11.5% | — |
| MATH 500 | 30.7% | 33.1% |
| AIME (Original) | 0.0% | — |
| TAU-bench v2 | — | 20.2% |
Wichtigste Erkenntnisse
3.5 (1210) bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Solar Mini hat das staerkste Reasoning-Profil mit 19.7 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
3.5 (1210)
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Solar Mini
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse