Modellvergleich
Phi-4
vs. Phi-4 Mini Instruct
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Microsoft
Empfehlung
Mi Phi-4 16 Metrik-Siege Staerkste Bereiche: Durchsatz, TTFT, Latenz
Niedrigster Preis
Phi-4 Mini Instruct
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Phi-4
28.3 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Phi-4
11.2 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
Phi-4 Mini Instruct ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Phi-4.
Geschwindigkeitsunterschied
Phi-4 generiert etwa 1,4x so viele Tokens pro Sekunde wie Phi-4 Mini Instruct.
Reasoning-Unterschied
Phi-4 liegt 10.2 Punkte vor Phi-4 Mini Instruct beim Reasoning.
Coding-Unterschied
Phi-4 liegt 7.6 Punkte vor Phi-4 Mini Instruct beim Coding.
Top-Wahl-Begruendung
Phi-4 gewinnt 16 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, TTFT, Latenz, Reasoning.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Phi-4
Microsoft
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Phi-4 Mini Instruct
Microsoft
TTFT
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Zeit
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Mi Phi-4 | Mi Phi-4 Mini Instruct |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.13/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $0.50/1M | $0.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.22/1M | — |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Microsoft | Microsoft |
| Veröffentlichung | 12. Dez. 2024 | 26. Feb. 2024 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 36.4 tok/s | 25.6 tok/s |
| TTFT | 515ms | 1262ms |
| Latenz | 515ms | 1262ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | — |
| Reasoning-Score | 28.3 | 18.0 |
| Intelligenz | 4.9 | 3.0 |
| Coding | 11.2 | 3.6 |
| Mathe | 18.0 | 6.7 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 57.5% | 33.1% |
| MMLU Pro | 71.4% | 46.5% |
| HLE | 4.1% | 4.2% |
| LiveCodeBench | 23.1% | 12.6% |
| MATH 500 | 81.0% | 69.6% |
| AIME 2025 | 18.0% | 6.7% |
| AIME (Original) | 14.3% | 3.0% |
| SciCode | 26.0% | 10.8% |
| LCR | 0.0% | 13.7% |
| IFBench | 23.5% | 21.1% |
| TAU-bench v2 | 0.0% | 8.2% |
| TerminalBench Hard | 3.8% | 0.0% |
Wichtigste Erkenntnisse
Phi-4 Mini Instruct bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M, ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Phi-4 hat das staerkste Reasoning-Profil mit 28.3 Reasoning-Score, basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Phi-4 erreicht einen 11.2 Coding-Index, und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens, geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Phi-4
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
Phi-4 Mini Instruct
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
