Modellvergleich
Phi-4
vs. Phi-4 Multimodal Instruct
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Microsoft
Empfehlung
MiPhi-49 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz
Niedrigster Preis
Phi-4 Multimodal Instruct
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Phi-4
28.3 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
Phi-4 Multimodal Instruct ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Phi-4.
Geschwindigkeitsunterschied
Phi-4 generiert etwa 1,6x so viele Tokens pro Sekunde wie Phi-4 Multimodal Instruct.
Reasoning-Unterschied
Phi-4 liegt 4.5 Punkte vor Phi-4 Multimodal Instruct beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Phi-4 gewinnt 9 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, GPQA.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Phi-4
Microsoft
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Phi-4 Multimodal Instruct
Microsoft
TTFT
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Zeit
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.
Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Mi Phi-4 | Mi Phi-4 Multimodal Instruct |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.13/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $0.50/1M | $0.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.22/1M | — |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Microsoft | Microsoft |
| Veröffentlichung | 12. Dez. 2024 | 26. Feb. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 26.3 tok/s | 16.4 tok/s |
| TTFT | 678ms | 369ms |
| Latenz | 678ms | 369ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | — |
| Reasoning-Score | 28.3 | 23.8 |
| Intelligenz | 4.9 | 4.5 |
| Mathe | 18.0 | — |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 57.5% | 31.5% |
| MMLU Pro | 71.4% | 48.5% |
| HLE | 4.1% | 4.4% |
| LiveCodeBench | 23.1% | 13.1% |
| MATH 500 | 81.0% | 69.3% |
| AIME 2025 | 18.0% | — |
| AIME (Original) | 14.3% | 9.3% |
| SciCode | 26.0% | 11.0% |
| LCR | 0.0% | — |
| IFBench | 23.5% | — |
| TAU-bench v2 | 0.0% | — |
| TerminalBench Hard | 3.8% | — |
Wichtigste Erkenntnisse
Phi-4 Multimodal Instruct bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Phi-4 hat das staerkste Reasoning-Profil mit 28.3 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Phi-4
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Phi-4 Multimodal Instruct
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
