Modellvergleich

Phi-4
vs. Qwen3.5 27B (Reasoning)

Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Microsoft, Alibaba

Empfehlung

Alibaba logoQwen3.5 27B (Reasoning)10 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz

Bester Wert

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Phi-4

100.0 Wert-Score

28.3 Reasoning / $0.22/1M

Niedrigster Preis

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Phi-4

$0.13/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

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Qwen3.5 27B (Reasoning)

47.3 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Bester Wert

Phi-4 bietet den besten Qualitaets-Preis-Mix mit 100.0 von 100 Wertpunkten.

Preisunterschied

Phi-4 ist 2,4x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3.5 27B (Reasoning).

Geschwindigkeitsunterschied

Qwen3.5 27B (Reasoning) generiert etwa 2,7x so viele Tokens pro Sekunde wie Phi-4.

Reasoning-Unterschied

Qwen3.5 27B (Reasoning) liegt 19.0 Punkte vor Phi-4 beim Reasoning.

Top-Wahl-Begruendung

Qwen3.5 27B (Reasoning) gewinnt 10 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, GPQA.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

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Phi-4

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Bereit

TTFT

Zeit

tok/s

Tokens

Kosten

Bereit
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Qwen3.5 27B (Reasoning)

Alibaba

Bereit

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Welche Antwort war nuetzlicher?

Mit führenden KI-Modellen chatten

Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.

EU-gehostete Inferenz

Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.

Vollständiger Vergleich

Metrik
Microsoft logoPhi-4
Microsoft
Top-Wahl
Alibaba logoQwen3.5 27B (Reasoning)
Alibaba
Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten$0.13/1M$0.30/1M
Output-Kosten$0.50/1M$2.40/1M
Gemischt (3:1)$0.22/1M$0.82/1M
Spezifikationen
AnbieterMicrosoftAlibaba
Veröffentlichung12. Dez. 202424. Feb. 2026
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz31.8 tok/s86.2 tok/s
TTFT504ms1396ms
Latenz504ms24612ms
Composite-Indizes
Wert-Score100.044.3
Reasoning-Score28.347.3
Intelligenz4.933.8
Mathe18.0
Standard-Benchmarks
GPQA57.5%85.8%
MMLU Pro71.4%
HLE4.1%22.2%
LiveCodeBench23.1%
MATH 50081.0%
AIME 202518.0%
AIME (Original)14.3%
SciCode26.0%39.5%
LCR0.0%67.3%
IFBench23.5%75.6%
TAU-bench v20.0%93.9%
TerminalBench Hard3.8%32.6%

Wichtigste Erkenntnisse

Phi-4 bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.13/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

Qwen3.5 27B (Reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 47.3 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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Phi-4

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast
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Qwen3.5 27B (Reasoning)

  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse