Modellvergleich
Phi-4
vs. Qwen3 VL 4B Instruct
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Microsoft, Alibaba
Empfehlung
AlQwen3 VL 4B Instruct10 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT
Niedrigster Preis
Qwen3 VL 4B Instruct
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Phi-4
28.3 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
Qwen3 VL 4B Instruct ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Phi-4.
Reasoning-Unterschied
Phi-4 liegt 4.5 Punkte vor Qwen3 VL 4B Instruct beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3 VL 4B Instruct gewinnt 10 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT, Latenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Phi-4
Microsoft
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3 VL 4B Instruct
Alibaba
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Mi Phi-4 | Top-Wahl Al Qwen3 VL 4B Instruct |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.13/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $0.50/1M | $0.00/1M |
| Gemischt (3:1) | $0.22/1M | — |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Microsoft | Alibaba |
| Veröffentlichung | 12. Dez. 2024 | 14. Okt. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 30.7 tok/s | — |
| TTFT | 585ms | — |
| Latenz | 585ms | — |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | 100.0 | — |
| Reasoning-Score | 28.3 | 23.8 |
| Intelligenz | 4.9 | 4.1 |
| Mathe | 18.0 | 37.0 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 57.5% | 37.1% |
| MMLU Pro | 71.4% | 63.4% |
| HLE | 4.1% | 3.7% |
| LiveCodeBench | 23.1% | 29.0% |
| MATH 500 | 81.0% | — |
| AIME 2025 | 18.0% | 37.0% |
| AIME (Original) | 14.3% | — |
| SciCode | 26.0% | 13.7% |
| LCR | 0.0% | 13.0% |
| IFBench | 23.5% | 31.8% |
| TAU-bench v2 | 0.0% | 23.4% |
| TerminalBench Hard | 3.8% | 0.0% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen3 VL 4B Instruct bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Phi-4 hat das staerkste Reasoning-Profil mit 28.3 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Phi-4
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Qwen3 VL 4B Instruct
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
