Modellvergleich

Phi-4 Multimodal Instruct
vs. Qwen1.5 Chat 110B

Vergleich von 2 KI-Modellen · 7 Benchmarks · Microsoft, Alibaba

Empfehlung

Microsoft logoPhi-4 Multimodal Instruct4 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Durchsatz, Reasoning, Intelligenz

Niedrigster Preis

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Phi-4 Multimodal Instruct

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

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Phi-4 Multimodal Instruct

23.8 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Reasoning-Unterschied

Phi-4 Multimodal Instruct liegt 7.3 Punkte vor Qwen1.5 Chat 110B beim Reasoning.

Top-Wahl-Begruendung

Phi-4 Multimodal Instruct gewinnt 4 messbare Kategorien, darunter Durchsatz, Reasoning, Intelligenz, GPQA.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

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Phi-4 Multimodal Instruct

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Welche Antwort war nuetzlicher?

Mit führenden KI-Modellen chatten

Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.

EU-gehostete Inferenz

Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.

Vollständiger Vergleich

Metrik
Top-Wahl
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Microsoft
Alibaba logoQwen1.5 Chat 110B
Alibaba
Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten$0.00/1M$0.00/1M
Output-Kosten$0.00/1M$0.00/1M
Spezifikationen
AnbieterMicrosoftAlibaba
Veröffentlichung26. Feb. 202525. Apr. 2024
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz16.9 tok/s
TTFT361ms
Latenz361ms
Composite-Indizes
Reasoning-Score23.816.5
Intelligenz4.54.1
Standard-Benchmarks
GPQA31.5%28.9%
MMLU Pro48.5%
HLE4.4%
LiveCodeBench13.1%
MATH 50069.3%
AIME (Original)9.3%
SciCode11.0%

Wichtigste Erkenntnisse

Phi-4 Multimodal Instruct bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

Phi-4 Multimodal Instruct hat das staerkste Reasoning-Profil mit 23.8 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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Phi-4 Multimodal Instruct

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast
  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse
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Qwen1.5 Chat 110B

  • Allgemeine KI
  • Vielseitige Anwendungen