Modellvergleich
Phi-4 Multimodal Instruct
vs. Qwen3.5 9B (Non-reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 11 Benchmarks · Microsoft, Alibaba
Empfehlung
AlQwen3.5 9B (Non-reasoning)7 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: TTFT, Latenz, Reasoning
Niedrigster Preis
Phi-4 Multimodal Instruct
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen3.5 9B (Non-reasoning)
35.8 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Bestes Coding
Qwen3.5 9B (Non-reasoning)
23.5 Coding-Index
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Reasoning-Unterschied
Qwen3.5 9B (Non-reasoning) liegt 12.0 Punkte vor Phi-4 Multimodal Instruct beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen3.5 9B (Non-reasoning) gewinnt 7 messbare Kategorien, darunter TTFT, Latenz, Reasoning, Intelligenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Phi-4 Multimodal Instruct
Microsoft
TTFT
—
Zeit
—
tok/s
—
Tokens
—
Kosten
—
Qwen3.5 9B (Non-reasoning)
Alibaba
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
—
Kosten
—
Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Mi Phi-4 Multimodal Instruct | Top-Wahl Al Qwen3.5 9B (Non-reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $0.00/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $0.00/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Microsoft | Alibaba |
| Veröffentlichung | 26. Feb. 2025 | 2. März 2026 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | 16.9 tok/s | — |
| TTFT | 363ms | — |
| Latenz | 363ms | — |
| Composite-Indizes | ||
| Reasoning-Score | 23.8 | 35.8 |
| Intelligenz | 4.5 | 20.3 |
| Coding | — | 23.5 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 31.5% | 78.6% |
| MMLU Pro | 48.5% | — |
| HLE | 4.4% | 8.6% |
| LiveCodeBench | 13.1% | — |
| MATH 500 | 69.3% | — |
| AIME (Original) | 9.3% | — |
| SciCode | 11.0% | 27.7% |
| LCR | — | 38.0% |
| IFBench | — | 37.8% |
| TAU-bench v2 | — | 85.1% |
| TerminalBench Hard | — | 18.2% |
Wichtigste Erkenntnisse
Phi-4 Multimodal Instruct bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen3.5 9B (Non-reasoning) hat das staerkste Reasoning-Profil mit 35.8 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Qwen3.5 9B (Non-reasoning) erreicht einen 23.5 Coding-Index,und ist damit eine Top-Wahl fuer Softwareentwicklung und Code-Generierung.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Phi-4 Multimodal Instruct
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
Qwen3.5 9B (Non-reasoning)
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
- Code-Generierung
- Softwareentwicklung
