Modellvergleich

Qwen2.5 Max
vs. Qwen3 0.6B (Non-reasoning)

Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Alibaba

Empfehlung

Alibaba logoQwen2.5 Max8 Metrik-Siege

Staerkste Bereiche: Reasoning, Intelligenz, GPQA

Niedrigster Preis

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Qwen2.5 Max

$0.00/1M Eingabepreis

Bestes Reasoning

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Qwen2.5 Max

36.0 Reasoning-Score

Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks

Composite Indices

Higher is better; speed and price are normalized

Standard Benchmarks

Only benchmarks with data are shown

Wichtige Unterschiede

Reasoning-Unterschied

Qwen2.5 Max liegt 21.2 Punkte vor Qwen3 0.6B (Non-reasoning) beim Reasoning.

Top-Wahl-Begruendung

Qwen2.5 Max gewinnt 8 messbare Kategorien, darunter Reasoning, Intelligenz, GPQA, MMLU Pro.

Live compare

Response Face-Off

Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.

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Welche Antwort war nuetzlicher?

Mit führenden KI-Modellen chatten

Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.

EU-gehostete Inferenz

Server in Deutschland und Finnland. Entwickelt fuer strenge GDPR- und ISO-27001-Compliance-Anforderungen.

Vollständiger Vergleich

Metrik
Top-Wahl
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Alibaba logoQwen3 0.6B (Non-reasoning)
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Preise pro 1 Mio. Tokens
Input-Kosten$0.00/1M$0.00/1M
Output-Kosten$0.00/1M$0.00/1M
Spezifikationen
AnbieterAlibabaAlibaba
Veröffentlichung28. Jan. 202528. Apr. 2025
Leistung & Geschwindigkeit
Durchsatz
TTFT
Latenz
Composite-Indizes
Reasoning-Score36.014.8
Intelligenz10.21.0
Mathe10.3
Standard-Benchmarks
GPQA58.7%23.1%
MMLU Pro76.2%23.1%
HLE4.5%5.2%
LiveCodeBench35.9%7.3%
MATH 50083.5%52.1%
AIME 202510.3%
AIME (Original)23.3%1.7%
SciCode33.7%4.1%
LCR0.0%
IFBench21.9%
TAU-bench v214.6%
TerminalBench Hard0.0%

Wichtigste Erkenntnisse

Qwen2.5 Max bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.

Qwen2.5 Max hat das staerkste Reasoning-Profil mit 36.0 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.

Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.

Wann welches Modell sinnvoll ist

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Qwen2.5 Max

  • Kostensensitive Anwendungen
  • Hohe Verarbeitungslast
  • Komplexe Reasoning-Aufgaben
  • Forschung und Analyse
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Qwen3 0.6B (Non-reasoning)

  • Allgemeine KI
  • Vielseitige Anwendungen