Modellvergleich
Qwen2.5 Max
vs. Qwen3 235B A22B (Non-reasoning)
Vergleich von 2 KI-Modellen · 12 Benchmarks · Alibaba
Empfehlung
AlQwen2.5 Max7 Metrik-SiegeStaerkste Bereiche: Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT
Niedrigster Preis
Qwen2.5 Max
$0.00/1M Eingabepreis
Bestes Reasoning
Qwen2.5 Max
36.0 Reasoning-Score
Kombiniert verfuegbare Reasoning-Benchmarks
Composite Indices
Higher is better; speed and price are normalized
Standard Benchmarks
Only benchmarks with data are shown
Wichtige Unterschiede
Preisunterschied
Qwen2.5 Max ist ∞x guenstiger bei Eingabetokens als Qwen3 235B A22B (Non-reasoning).
Reasoning-Unterschied
Qwen2.5 Max liegt 0.7 Punkte vor Qwen3 235B A22B (Non-reasoning) beim Reasoning.
Top-Wahl-Begruendung
Qwen2.5 Max gewinnt 7 messbare Kategorien, darunter Eingabepreis, Ausgabepreis, TTFT, Latenz.
Response Face-Off
Sende einen Prompt an die ausgewaehlten Modelle und vergleiche Antwortqualitaet mit Live-Metriken zu Tempo und Kosten.
Qwen2.5 Max
Alibaba
TTFT
—
Zeit
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tok/s
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Tokens
—
Kosten
—
Qwen3 235B A22B (Non-reasoning)
Alibaba
TTFT
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Zeit
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tok/s
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Tokens
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Kosten
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Welche Antwort war nuetzlicher?
Mit führenden KI-Modellen chatten
Nutze Claude, ChatGPT und Gemini zusammen mit EU-gehosteten Modellen wie Deepseek, Qwen und Kimi.
EU-gehostete Inferenz
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Vollständiger Vergleich
| Metrik | Top-Wahl Al Qwen2.5 Max | Al Qwen3 235B A22B (Non-reasoning) |
|---|---|---|
| Preise pro 1 Mio. Tokens | ||
| Input-Kosten | $0.00/1M | $0.70/1M |
| Output-Kosten | $0.00/1M | $2.80/1M |
| Gemischt (3:1) | — | $1.22/1M |
| Spezifikationen | ||
| Anbieter | Alibaba | Alibaba |
| Veröffentlichung | 28. Jan. 2025 | 28. Apr. 2025 |
| Leistung & Geschwindigkeit | ||
| Durchsatz | — | 67.1 tok/s |
| TTFT | — | 1063ms |
| Latenz | — | 1063ms |
| Composite-Indizes | ||
| Wert-Score | — | 100.0 |
| Reasoning-Score | 36.0 | 35.3 |
| Intelligenz | 10.2 | 10.9 |
| Mathe | — | 23.7 |
| Standard-Benchmarks | ||
| GPQA | 58.7% | 61.3% |
| MMLU Pro | 76.2% | 76.2% |
| HLE | 4.5% | 4.7% |
| LiveCodeBench | 35.9% | 34.3% |
| MATH 500 | 83.5% | 90.2% |
| AIME 2025 | — | 23.7% |
| AIME (Original) | 23.3% | 32.7% |
| SciCode | 33.7% | 29.9% |
| LCR | — | 0.0% |
| IFBench | — | 36.6% |
| TAU-bench v2 | — | 27.2% |
| TerminalBench Hard | — | 6.1% |
Wichtigste Erkenntnisse
Qwen2.5 Max bietet das beste Preis-Leistungs-Verhaeltnis mit $0.00/1M,ideal fuer volumenstarke Anwendungen und kostenbewusste Projekte.
Qwen2.5 Max hat das staerkste Reasoning-Profil mit 36.0 Reasoning-Score,basierend auf den verfuegbaren Reasoning-Benchmarks.
Alle Modelle unterstuetzen Kontextfenster von ∞+ Tokens,geeignet fuer lange Dokumente und ausgedehnte Gespraeche.
Wann welches Modell sinnvoll ist
Qwen2.5 Max
- Kostensensitive Anwendungen
- Hohe Verarbeitungslast
- Komplexe Reasoning-Aufgaben
- Forschung und Analyse
Qwen3 235B A22B (Non-reasoning)
- Allgemeine KI
- Vielseitige Anwendungen
